S'abonner

Risk factors for lung cancer in COPD – results from the Bergen COPD cohort study - 23/05/19

Doi : 10.1016/j.rmed.2019.04.019 
Gunnar R. Husebø a, b, , Rune Nielsen a, Jon Hardie b, Per Sigvald Bakke b, Lorena Lerner c, Corina D'Alessandro-Gabazza d, Jeno Gyuris c, Esteban Gabazza d, Pål Aukrust e, f, g, Tomas Eagan a, b
a Dept. of Thoracic Medicine, Haukeland University Hospital, Bergen, Norway 
b Dept. of Clinical Science, University of Bergen, Norway 
c AVEO Oncology, Cambridge, MA, USA 
d Dept. of Immunology, Mie University, Tsu City, Japan 
e Research Institute of Internal Medicine, Oslo University Hospital Rikshospitalet, Oslo, Norway 
f Section of Clinical Immunology and Infectious Diseases, Oslo University Hospital Rikshospitalet, Oslo, Norway 
g Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Oslo, Norway 

Corresponding author. Dept. of Thoracic Medicine, Haukeland University Hospital, N-5021, Bergen, Norway.Dept. of Thoracic MedicineHaukeland University HospitalBergenN-5021Norway

Abstract

Background

COPD patients have an increased risk of developing lung cancer, but the underlying mechanisms are poorly understood. We aimed to identify risk factors for lung cancer in patients from the Bergen COPD Cohort Study.

Methods

We compared 433 COPD patients with 279 healthy controls, all former or current smokers. All COPD patients had FEV1<80% and FEV1/FVC-ratio<0.7. Baseline predictors were sex, age, spirometry, body composition, smoking history, emphysema assessed by CT, chronic bronchitis, prior exacerbation frequency, Charlson Comorbidity Score, inhalation medication and 44 serum/plasma inflammatory biomarkers. Patients were followed up for 9 years recording incidence of lung cancer. Cox-regression models were fitted for the statistical analyses. The biomarkers were evaluated using principal component analysis.

Results

28 COPD patients and 3 controls developed lung cancer, COPD patients had a significantly higher risk of developing lung cancer, (HR 5.0; 95% CI 1.5–17.1, p < 0.01, adjusted values). Among COPD patients, emphysema (HR 4.4; 1.7–10.8, p < 0.01) and obesity (HR 3.3; 1.3–8.5, p = 0.02) were associated with a higher cancer rate. Use of inhaled steroids was associated with a lower rate (HR 0.4; 0.2–0.9, p = 0.03). Smoking status, pack-years smoked or levels of systemic inflammatory markers, except for interferon gamma-induced protein 10, did not affect the lung cancer rate in patients with COPD.

Conclusion

Patients with COPD have a higher lung cancer rate compared to healthy controls adjusted for smoking. The presence of emphysema and obesity in COPD predicted a higher lung cancer risk in COPD patients. Systemic inflammation was not associated with increased lung cancer risk.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

COPD is an independent risk factor for lung cancer.
Emphysema and obesity were associated a higher lung cancer rate.
Inhaled corticosteroids may have an protective role on lung cancer.
Systemic inflammation in COPD did not predict a higher lung cancer rate.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : COPD, Lung cancer, Phenotypes, Inflammation


Plan


 Parts of the results of the study were presented as an abstract for the European Respiratory Society Congress in Milano 2017.


© 2019  Elsevier Ltd. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 152

P. 81-88 - juin 2019 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Use of aclidinium did not increase the risk of death in a noninterventional cohort study in the Clinical Practice Research Datalink (CPRD), United Kingdom
  • Cristina Rebordosa, Jaume Aguado, Estel Plana, Steven Thomas, Ana Frances, Alejhandra Lei, Esther García-Gil, Javier Nuevo, Susana Perez-Gutthann, Jordi Castellsague
| Article suivant Article suivant
  • Risk factors for respiratory tract bacterial colonization in adults with neuromuscular or neurological disorders and chronic tracheostomy
  • Margaux Lepainteur, Adam Ogna, Bernard Clair, Aurélien Dinh, Catherine Tarragon, Hélène Prigent, Benjamin Davido, Frédéric Barbot, Isabelle Vaugier, Muriel Afif, Anne-Laure Roux, Martin Rottman, David Orlikowski, Jean-Louis Herrmann, Djillali Annane, Christine Lawrence

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.