Rechercher
image du produit
Gastrointestinal Endoscopy

S'abonner

Sa2027 EVALUATION OF A REAL-TIME ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEM USING A DEEP NEURAL NETWORK FOR POLYP DETECTION AND LOCALIZATION IN THE LOWER GASTROINTESTINAL TRACT - 09/06/20

Doi : 10.1016/j.gie.2020.03.1823 
Hannes Seibt 2, Albert Beyer 3, Michael Häfner 4, Christian Eggert 2, Harald Huber 2, Timo Rath 1
1 Department of Medicine 1, Division of Gastroenterology, University Erlangen-Nuremberg, University Hospital Erlangen, Erlangen, Germany 
2 Hoya Corporation, Pentax Medical Division, Digital Endoscopy, Friedberg, Germany 
3 Gastroenterology Outpatient Clinic, Altötting, Germany 
4 Outpatient Clinic for Gastroenterology and Hepatology, Vienna, Austria 

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2020  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

    •

  • Contenu

    •

Vol 91 - N° 6S

P. AB249 - juin 2020 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Sa2026 EXPLOITING INTERVARIABLITY OF EXPERT ANNOTATIONS FOR EARLY BARRETT'S CANCER IN WHITE LIGHT ENDOSCOPY LEADS TO BETTER LOCALIZATION PERFORMANCE OF AI ALGORITHMS
  • Joost van der Putten, Fons van der Sommen, Jeroen de Groof, Maarten R. Struyvenberg, S. Zinger, Wouter Curvers, Erik.J. Schoon, Jacques Bergman, P.H.N. de With
| Article suivant Article suivant
  • Sa2028 KISSING SUTURE METHOD FOR LARGE DEFECT CLOSURE BY A SINGLE-CHANNEL ENDOSCOPE
  • Bing-Rong Liu, Md Robin Ahmed, Yongpei Zhang, Yangyang Zhou, Ziyu Shi, Mingyang Song

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Accès rapides

Mon compte

Aide & support

Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.

Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.