Rechercher
image du produit
Gastrointestinal Endoscopy

S'abonner

875 EVALUATION OF THE AUTOMATIC DETECTABILITY OF VARIOUS ABNORMALITIES IN CAPSULE ENDOSCOPY VIDEOS BY A DEEP LEARNING-BASED SYSTEM: A MULTICENTER STUDY - 09/06/20

Doi : 10.1016/j.gie.2020.03.603 
Tomonori Aoki 1, Atsuo Yamada 1, Yusuke Kato 2, Hiroaki Saito 3, Akiyoshi Tsuboi 4, Shiro Oka 4, Tomoki Matsuda 3, Masato Nakahori 3, Shinji Tanaka 4, Tomohiro Tada 2, Kazuhiko Koike 1
1 The University of Tokyo, Tokyo, Japan 
2 AI Medical Service Inc., Tokyo, Japan 
3 Sendai Kousei Hospital, Tokyo, Japan 
4 Hiroshima University Hospital, Hiroshima, Japan 

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2020  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

    •

  • Contenu

    •

Vol 91 - N° 6S

P. AB70-AB71 - juin 2020 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • 874 EFFICACY AND SAFETY OF ENDOSCOPIC FULL-THICKNESS RESECTION WITH THE FTRD IN THE COLORECTUM: EVALUATION OF A LARGE PMCF ANALYSIS
  • Benjamin Meier, Arthur Schmidt, Armin Küllmer, Julius Mueller, Andreas Wannhoff, Klaus Weiss, Georg Hübner, Michael Repp, Alexander Meining, Benjamin Walter, Karel Caca
| Article suivant Article suivant
  • 876 REAL-TIME COMPUTER AIDED DIAGNOSIS FOR DETECTION OF COLORECTAL NEOPLASIA AT COLONOSCOPY
  • Alessandro Repici, Matteo Badalamenti, Roberta Maselli, Franco Radaelli, Emanuele Rondonotti, Gaia Pellegatta, Elisa Chiara Ferrara, Piera Alessia Galtieri, Andrea A. Anderloni, Silvia Carrara, Vincenzo Craviotto, Marco Spadaccini, Laura Lamonaca, Antonio Capogreco, Alida Andrealli, Asma A. Alkandari, Thomas Rösch, Michael B. Wallace, Prateek Sharma, Cesare Hassan

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Accès rapides

Mon compte

Aide & support

Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.

Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.