A note on the strong consistency of a constrained maximum likelihood estimator used in crash data modeling - 26/11/15
pages | 6 |
Iconographies | 0 |
Vidéos | 0 |
Autres | 0 |
Abstract |
In this note, we consider the Maximum Likelihood Estimator (MLE) of the vector parameter of dimension R ( ) used in crash-data modeling where and ϕ belongs to the simplex of order . We prove the strong consistency of this constrained estimator making capital out of the cyclic form between the components of the MLE.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Résumé |
Dans cette note, nous considérons l'estimateur du maximum de vraisemblance (EMV) du vecteur paramètre de dimension R ( ) utilisé dans la modélisation des données d'accidents où et ϕ appartient au simplexe d'ordre . Nous démontrons la consistance forte de cet estimateur sous contraintes en exploitant la forme cyclique entre les composantes de cet estimateur.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Plan
Vol 353 - N° 12
P. 1147-1152 - décembre 2015 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.
Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.
Déjà abonné à cette revue ?