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A note on the strong consistency of a constrained maximum likelihood estimator used in crash data modeling - 26/11/15

Doi : 10.1016/j.crma.2015.09.025 
Issa Cherif Geraldo a, b , Assi N'Guessan b , Kossi Essona Gneyou a, c
a Département de mathématiques et informatique, Université catholique de l'Afrique de l'Ouest, Unité universitaire du Togo (UCAO–UUT), 01 B.P. 1502 Lomé 01, Lomé, Togo 
b Laboratoire Paul-Painlevé, UMR CNRS 8524, Université de Lille-1, 59655 Villeneuve d'Ascq cedex, France 
c Département de mathématiques, Faculté des sciences, Université de Lomé, B.P. 1515 Lomé, Togo 

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Abstract

In this note, we consider the Maximum Likelihood Estimator (MLE) of the vector parameter   of dimension R ( ) used in crash-data modeling where   and ϕ belongs to the simplex of order  . We prove the strong consistency of this constrained estimator making capital out of the cyclic form between the components of the MLE.

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Résumé

Dans cette note, nous considérons l'estimateur du maximum de vraisemblance (EMV) du vecteur paramètre   de dimension R ( ) utilisé dans la modélisation des données d'accidents où   et ϕ appartient au simplexe d'ordre  . Nous démontrons la consistance forte de cet estimateur sous contraintes en exploitant la forme cyclique entre les composantes de cet estimateur.

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Vol 353 - N° 12

P. 1147-1152 - décembre 2015 Retour au numéro
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