Position du problème : Cette étude avait pour objectifs d'estimer l'incidence des réhospitalisations à un mois, d'identifier la proportion de réhospitalisations programmées et la part de celles jugées évitables, et de déterminer les facteurs de risque de réadmission des personnes âgées.

Méthodes : Il s'agit d'une étude prospective réalisée sur 322 patients issus d'un service de gériatrie aiguë, âgés de 75 ans et plus, pour lesquels un suivi téléphonique a été effectué un mois après la sortie. Quatre groupes de variables ont été étudiés : caractéristiques du patient, aides utilisées, état de santé et déroulement de l'hospitalisation index et de la sortie.

Résultats : L'incidence des réhospitalisations à un mois était de 16,2 % (50 réhospitalisations), parmi lesquelles 18,0 % avaient été programmées. Sur les 21 réhospitalisations dans le même service, 5 ont été jugées évitables selon l'Appropriateness Evaluation Protocol. La régression logistique a mis en évidence trois facteurs de risque de réhospitalisation : des difficultés pour la locomotion (RC = 4,38, p = 0,002), l'absence de sentiment de vie vide (RC = 2,22, p = 0,02) et une durée de séjour brève (p < 0,02).

Conclusion : Les facteurs de risque mis en évidence devraient permettre de détecter les patients les plus à risque de réhospitalisation, sur lesquels les actions de prévention devront être appliquées en priorité. Ce travail montre notamment l'importance d'une durée de séjour suffisante et de la prise en compte du niveau d'autonomie des sujets, particulièrement pour ceux retournant vivre à leur domicile avec une autonomie réduite.

Background: The objectives of the study were to estimate the incidence of readmission one month after discharge, to determine the proportion of planned readmissions and of those avoidable, and to identify risk factors associated with early readmissions in elderly admitted to an acute geriatric unit.

Methods: A prospective study was conducted on a sample of 322 patients, 75 years of age or older, discharged from an acute geriatric service. A phone follow-up was realized one month after discharge. A multivariate logistic regression model was used to identify risk factors for readmission.

Results: Global incidence of early readmission was 16.2% (that is 50 rehospitalizations), 18.0% of which were planned. Among the 21 readmissions to the same service, five were avoidable according to the Appropriateness Evaluation Protocol. Logistic regression analysis identified three patient characteristics that were independent predictors of early readmission, which were: a need of help for locomotion (OR=4.38, p=0.002), a negative answer to the question “do you feel that your life is empty?” (OR=2.22, p=0.02) and a short length of stay (p<0.02).

Conclusion: A better knowledge of risk factors should allow targeting patients at high risk of early hospital readmission, which should profit by preventive interventions during the first hospitalization. Two domains of possible action were identified in this study: a sufficient length of stay and a better attention to patients with reduced autonomy, especially for those who go back home after discharge.