Position du problème : L’exposition des enfants au plomb, même à faibles doses, peut provoquer des troubles neuro-comportementaux et intellectuels. La conférence de consensus sur l’intoxication au plomb de l’enfant de 1 à 6 ans et de la femme enceinte, tenue en France en 2003, a estimé que l’exposition industrielle était une des priorités de mise en œuvre du dépistage de l’intoxication au plomb. Il importe donc définir des critères de sélection des sites autour desquels un dépistage systématique est à engager car la mesure de la plombémie nécessite un prélèvement sanguin, geste invasif.

Méthodes : Nous proposons de modéliser la plombémie des enfants de 1 à 6 ans, à partir de mesurages environnementaux, de paramètres humains d’exposition et d’une relation dose d’exposition-plombémie. Les critères décisionnels proposés sont les plombémies, moyenne et défavorable, prédites par le modèle. Cette méthode est illustrée par le cas réel d’une fonderie.

Résultats : Pour la fonderie étudiée, les expositions modélisées sont inférieures à 100 µg(Pb)/l(sang) et ne conduisent pas à recommander un dépistage systématique du saturnisme infantile.

Conclusion : L’estimation indirecte des expositions associée à une prédiction des plombémies est utile pour déterminer la pertinence du saturnisme infantile autour d’un site industriel. Des pistes d’améliorations de cet outil d’aide à la décision sont proposées.

Background: Children exposure to lead, even at low doses, can induce neurobehavioral and cognitive effects. In France, a consensus conference about lead poisoning in children has recently stated that exposure near an industrial site was a priority for blood lead screening. Selection criteria for industrial sites have therefore to be defined, especially because screening for lead poisoning requires a blood lead sample, that is an invasive procedure.

Methods: We propose here an operational procedure to select sites where systematic blood lead screenings have to be implemented. It is based on modeling blood lead levels of children aged 1-6 years. This is made by indirect dose estimation from environmental measurements, human exposure parameters and a dose/blood lead level relationship. Decision criteria are based on mean and extreme predicted blood lead level. The procedure is illustrated with a real life smelter case study.

Results: For the studied smelter, estimated blood lead levels are less than 100µg(Pb)/l(blood) and therefore do not lead to recommend a systematic blood lead screening.

Conclusions: indirect dose estimation associated with blood lead level modeling is a useful tool for selecting where blood lead screenings have to be implemented around industrial sites. Possible improvements of the method are listed.