Cet article propose une analyse simple et préliminaire des variations du nombre de jours de travail perdus pour maladie ou accident en France, dans le temps et entre départements. Nous testons l'hypothèse selon laquelle les salariés utilisent leurs médecins pour tricher avec le système et obtenir du temps de loisir payé par l'assurance maladie. Tout d'abord, nous vérifions sur séries chronologiques que les variations du taux de chômage sont nettement et négativement corrélées aux absences. Nous montrons ensuite sur données géographiques que la densité de médecins par habitants n'est pas corrélée positivement aux congés de maladie, ce qui va à l'encontre de l'idée de fraude aidée par les médecins. Nous suggérons et testons des facteurs alternatifs du niveau agrégé de congés maladie, comme l'état de santé de la population. Si les politiques souhaitent contrôler la croissance des journées de travail perdues pour congés de maladie, nous recommandons de cibler la demande de travail autant que l'offre.

This article provides a simple and preliminary study of variations in the number of days of work lost to illness and injury in France, over time and across jurisdictions. We test the hypothesis that workers use their physicians to cheat the system and increase their leisure time paid for by the sickness fund. Firstly, using time series analysis, we check that change in the unemployment rate correlates unequivocally and negatively with the absence rate. We then show, based on geographical aggregate level data, that physicians' density is not positively correlated to sick leaves, which runs contrary to the idea of cheating helped by doctors. We suggest and test for alternative factors, such as baseline population health. If the increase in the number of days lost to illness is seen as a matter of concern, our recommended policy would be to target demand side as well as supply side in the labour market.