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Happy@feet application for the management of diabetic foot osteomyelitis - 29/09/16

Application Happy@feet dédiée à la prise en charge des infections ostéoarticulaires distales du diabétique

Doi : 10.1016/j.medmal.2016.08.003 
S. Fiquet a, , F. Desbiez b, I. Tauveron b, N. Mrozek a, M. Vidal a, b, c, O. Lesens a, c, d,
a Service des maladies infectieuses et tropicales, hôpital Gabriel-Montpied, centre hospitalier universitaire, 63000 Clermont-Ferrand, France 
b Service d’endocrinologie, hôpital Gabriel-Montpied, 63000 Clermont-Ferrand, France 
c Laboratoire « Microorganismes : génome et environnement », Clermont université, université Blaise-Pascal, BP 10448, 63000 Clermont-Ferrand, France 
d UMR 6023, LMGE, CNRS, 63171 Aubière, France 

Corresponding author. Service des maladies infectieuses et tropicales, hôpital Gabriel-Montpied, centre hospitalier universitaire, 63000 Clermont-Ferrand, France.
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Thursday 29 September 2016
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Abstract

Objective

We aimed to develop and implement an application that could improve the management of patients presenting with diabetic foot osteomyelitis.

Patients and methods

Physicians from the multidisciplinary diabetic foot infection team and a software engineer first assessed the needs required for the infection management and application. An experimental version was then designed and progressively improved. A final version was implemented in clinical practice in 2013 by the multidisciplinary diabetic foot infection team of our university hospital.

Results

The application, known as Happy@feet, helps gather and allows access to all required data for patient management, dispenses prescriptions (antibiotics, nursing care, blood tests), and helps follow the evolution of the wound. At the end of the consultation, a customizable letter is generated and may be directly sent to the persons concerned. This application also facilitates clinical and economic research. In 2014, Happy@feet was used to follow 83 patients during 271 consultations, 88 of which were day care hospitalizations.

Conclusion

The Happy@feet application is useful to manage these complex patients. Once the learning period is over, the time required for data collection is compensated by the rapid dispense of prescriptions and letters. Happy@feet can be used for research projects and will be used in a remote patient management project.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Objectifs

L’objectif de ce travail était de développer et de mettre en place un outil informatique permettant d’optimiser la prise en charge des patients ayant une infection ostéoarticulaire (IOA) distale du diabétique.

Patients et méthode

Les besoins ont été tout d’abord analysés conjointement par les médecins de la consultation pluridisciplinaire et un ingénieur informaticien. Une version expérimentale a ensuite été conçue et progressivement améliorée. Une version finale a été introduite en pratique clinique en 2013 dans le cadre des consultations pluridisciplinaires des infections du pied diabétique de notre CHU.

Résultats

L’outil, baptisé Happy@feet, permet de regrouper et de rendre accessibles toutes les données utiles à la prise en charge du patient, de produire des ordonnances (antibiotiques, soins infirmiers, prises de sang) et de suivre l’évolution de la plaie. Au terme de la consultation, une lettre modulable est générée et peut être directement envoyée aux correspondants. Cet outil permet également de faciliter les travaux de recherche clinique et médico-économique. En 2014, il a permis de suivre 83 patients au cours de 271 consultations dont 88 hospitalisations de jour.

Conclusion

Happy@feet est un outil utile à la prise en charge de ces patients complexes. Une fois la période d’apprentissage passée, le temps pris par la collection des données est compensé par la production des ordonnances et du courrier. Happy@feet peut aussi être utilisé pour des projets de recherche et doit servir à un projet de télémédecine.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Diabetic foot, Osteomyelitis, Computer-assisted prescription

Mots clés : Pied diabétique, Ostéomyélite, Prescription médicale assistée par ordinateur


Plan


 This article was presented as a poster at the 2014 JNI in Bordeaux, France.


© 2016  Publié par Elsevier Masson SAS.
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