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Best bases for signal spaces - 13/10/16

Bases optimales pour des espaces de signaux

Doi : 10.1016/j.crma.2016.10.002 
Yonathan Aflalo a , Haïm Brezis c, b , Alfred Bruckstein a , Ron Kimmel a , Nir Sochen d
a Computer Science Department, Technion – I.I.T., 32000 Haifa, Israel 
b Department of Mathematics, Technion – I.I.T., 32000 Haifa, Israel 
c Department of Mathematics, Rutgers University, USA 
d Department of Applied Mathematics, Tel Aviv University, Tel Aviv 69978, Israel 

Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le jeudi 13 octobre 2016

Abstract

We discuss the topic of selecting optimal orthonormal bases for representing classes of signals defined either through statistics or via some deterministic characterizations, or combinations of the two. In all cases, the best bases result from spectral analysis of a Hermitian matrix that summarizes the prior information we have on the signals we want to represent, achieving optimal progressive approximations. We also provide uniqueness proofs for the discrete cases.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Dans cette note, nous abordons le problème de la recherche de bases orthonormales optimales en vue de représenter des signaux définis de façon, soit statistique, soit déterministe, ou selon une combinaison des deux. Dans tous les cas, nous montrons que ces bases proviennent de l'analyse spectrale d'une matrice hermitienne qui regroupe l'information émanant des signaux que l'on souhaite représenter. Nous prouvons aussi l'unicité de la base dans le cas discret.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

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