Challenges in the estimation of Net SURvival: The CENSUR working survival group - 26/10/16
Défis dans l’estimation de la survie nette : le groupe sur la survie CENSUR
the
CENSUR working survival group
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Abstract |
Background |
Net survival, the survival probability that would be observed, in a hypothetical world, where the cancer of interest would be the only possible cause of death, is a key indicator in population-based cancer studies. Accounting for mortality due to other causes, it allows cross-country comparisons or trends analysis and provides a useful indicator for public health decision-making. The objective of this study was to show how the creation and formalization of a network comprising established research teams, which already had substantial and complementary experience in both cancer survival analysis and methodological development, make it possible to meet challenges and thus provide more adequate tools, to improve the quality and the comparability of cancer survival data, and to promote methodological transfers in areas of emerging interest.
Method |
The Challenges in the Estimation of Net SURvival (CENSUR) working survival group is composed of international researchers highly skilled in biostatistics, methodology, and epidemiology, from different research organizations in France, the United Kingdom, Italy, Slovenia, and Canada, and involved in French (FRANCIM) and European (EUROCARE) cancer registry networks.
Results |
The expected advantages are an interdisciplinary, international, synergistic network capable of addressing problems in public health, for decision-makers at different levels; tools for those in charge of net survival analyses; a common methodology that makes unbiased cross-national comparisons of cancer survival feasible; transfer of methods for net survival estimations to other specific applications (clinical research, occupational epidemiology); and dissemination of results during an international training course.
Conclusion |
The formalization of the international CENSUR working survival group was motivated by a need felt by scientists conducting population-based cancer research to discuss, develop, and monitor implementation of a common methodology to analyze net survival in order to provide useful information for cancer control and cancer policy. A “team science” approach is necessary to address new challenges concerning the estimation of net survival.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Résumé |
Position du problème |
La survie nette, survie que l’on observerait dans un monde hypothétique où l’on ne pourrait décéder que de la maladie étudiée, est un indicateur clé en cancérologie, mesuré en population générale. Prenant en compte la mortalité due aux autres causes, elle permet d’effectuer des comparaisons entre des populations, d’étudier des tendances. Notre objectif est de montrer comment la création et la formalisation d’un réseau d’équipes de recherche, ayant des expériences importantes et complémentaires dans l’analyse de la survie de personnes atteintes d’un cancer et dans le développement de méthodologies, permet de relever certains défis afin de fournir des outils adéquats, d’améliorer la qualité et la comparabilité de données de survie, et de promouvoir les transferts méthodologiques dans de nouveaux domaines d’intérêt.
Méthodes |
Le groupe international sur les défis dans l’estimation de la survie nette (CENSUR) est composé de chercheurs ayant des compétences en biostatistique, en méthodologie et en épidémiologie, de différents départements de recherche en France, Angleterre, Italie, Slovénie, et Canada, impliqués dans les réseaux français (FRANCIM) et européen (EUROCARE) des registres de cancer.
Résultats |
Les retombées attendues sont : avoir un réseau interdisciplinaire, international, synergique permettant de répondre à des problèmes utiles en santé publique, pour les décideurs, à différents niveaux ; fournir des outils pour les personnes chargées d’analyser la survie nette ; proposer une méthodologie commune rendant possible des comparaisons entre pays ; transférer les méthodes d’estimation de la survie nette à d’autres applications spécifiques (recherche clinique, épidémiologie en milieu professionnel) ; diffuser les résultats lors d’un cours international.
Conclusion |
La formalisation du réseau international CENSUR a été motivée par le besoin ressenti par des scientifiques conduisant des recherches sur le cancer à partir de données populationnelles de discuter, élaborer et mettre en œuvre une méthodologie commune pour analyser la survie nette afin de fournir des informations utiles pour la lutte contre le cancer et la politique en matière de cancer. Une approche inter- et transdisciplinaire est nécessaire pour relever les nouveaux défis auxquels nous sommes confrontés concernant l’estimation de la survie nette.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Keywords : Net survival, Pohar-Perme estimator, Excess hazard model, Survival analysis, Statistical model, Life tables, Cancer
Mots clés : Survie nette, Estimateur de Pohar-Perme, Modèle à taux en excès, Analyse de survie, Modèle statistique, Table de mortalité, Cancer
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