S'abonner

Imaging features of rare pancreatic tumors - 05/12/16

Doi : 10.1016/j.diii.2016.07.013 
M. Barral a, b, c, , S.A. Faraoun d, E.K. Fishman e, A. Dohan f, C. Pozzessere a, M.-A. Berthelin a, P. Bazeries g, M. Barat a, C. Hoeffel h, P. Soyer b, c
a Department of Body and Interventional Imaging, hôpital Lariboisière, Assistance publique–Hôpitaux de Paris, 2, rue Ambroise-Paré, 75475 Paris, France 
b Université Diderot-Paris 7, Sorbonne Paris Cité, hôpital Lariboisière, 2, rue Ambroise-Paré, 75010 Paris, France 
c UMR Inserm 965, hôpital Lariboisière, 2, rue Ambroise-Paré, 75010 Paris, France 
d Department of Radiology, centre Pierre-et-Marie-Curie, place du 1er-Mai, 16016 Algiers, Algeria 
e Department of Radiology, Johns Hopkins University, JHOC 3251, 601N, Caroline Street, 21287 Baltimore, MD, USA 
f Department of Radiology, McGill University Health Center, 1650 Cedar avenue, Montreal, QC, Canada 
g Departement of Medical Imaging, CHU d’Angers, 4, rue Larrey, 49933 Angers cedex 9, France 
h Departement of Medical Imaging, CHU de Reims, 45, rue Cognacq-Jay, 51092 Reims, France 

Corresponding author. Department of Body and Interventional Imaging, hôpital Lariboisière, Assistance publique–Hôpitaux de Paris, 2, rue Ambroise-Paré, 75475 Paris, France.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Abstract

The increasing use of abdominal imaging has led to a growing incidence of traditionally uncommon pancreatic tumors. These rare tumors have specific imaging features whose knowledge may heighten confidence in characterization and may avoid unnecessary surgical procedures when imaging findings suggest a benign condition. Computed tomography (CT) is the modality with which rare pancreatic tumors are incidentally detected in the majority of cases. Magnetic resonance imaging (MRI) is often performed as a second line examination for further characterization. This review provides an update on CT and MRI findings of rare tumors of the pancreas.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Pancreas, Imaging, Lesion characterization, Pancreatic tumor


Plan


© 2016  Editions françaises de radiologie. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 97 - N° 12

P. 1259-1273 - décembre 2016 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Imaging of neuroendocrine tumors of the pancreas
  • C. Dromain, D. Déandréis, J.-Y. Scoazec, D. Goere, M. Ducreux, E. Baudin, L. Tselikas
| Article suivant Article suivant
  • Cystic pancreatic lesions: From increased diagnosis rate to new dilemmas
  • S. Nougaret, L. Mannelli, M.-A. Pierredon, V. Schembri, B. Guiu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.