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Odontogramme numérique au service de l'odontologie et son aspect médicolégal - 22/12/16

[28-962-C-10]  - Doi : 10.1016/S0000-0000(08)53511-X 
P. Fronty a,  : Chirurgien-dentiste, docteur en sciences odontologiques, M. Sapanet b : Médecin légiste, stomatologiste, chirurgien maxillofacial, Y. Fronty c : Chirurgien-dentiste
a 3 bis, rue des Écossais, 86000 Poitiers, France 
b Centre hospitalier universitaire, BP 577, 86021 Poitiers cedex, France 
c Hôpital d'instruction des Armées Robert-Picqué, BP 28, 33998 Bordeaux Armées, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

D'un concept entièrement nouveau, mais ne se substituant aucunement aux odontogrammes actuels, l'odontogramme proposé traduit l'ensemble des données buccodentaires d'un individu en langage numérique. Il comprend 478 caractères : un code identitaire (CID) à 10 caractères énonce le sexe et l'âge du sujet ; il est suivi d'un code numérique ou alphanumérique (CAIDENT) à 468 caractères définissant pour chaque dent, son existence, son état puis ses données thérapeutiques, anatomiques, physiologiques et pathologiques. Ce format d'échanges permet un langage commun entre les différents logiciels métier et crée un trait d'union entre les systèmes existants. Accéder au dossier du patient non identifié de façon pertinente par des requêtes automatisées, créer une carte d'identité odontologique numérique pour des populations à risque, stocker l'ensemble des données pour chaque denture avec un poids minimal et pouvoir les transmettre aisément, réaliser des études épidémiologiques, améliorer la gestion quotidienne et la qualité du dossier médical, comparer des banques de données numérisées à des fins d'identification unitaire ou de masse..., telles sont les principales applications potentielles de ce nouvel outil.

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Mots clés : Odontogramme, Numérisation, Nomenclature dentaire, Carte d'identité odontologique, Dossier médical, Odontologie médicolégale, Expertise, Identification

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  • Carcinomes épidermoïdes de la cavité orale : épidémiologie, facteurs de risque, formes cliniques et prise en charge
  • N. Moreau, L. Radoi
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  • Identification des victimes par avis de recherche odontologique automatisé : AROA
  • P. Fronty, M. Sapanet, P. Détré, M. Jourquin, D. Canévet

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