S'abonner

Spatio-temporal monitoring of suspended sediments in the Solimões River (2000–2014) - 01/07/17

Doi : 10.1016/j.crte.2017.05.001 
Raul Espinoza-Villar a, , Jean-Michel Martinez b, Elisa Armijos c, Jhan-Carlo Espinoza d, Naziano Filizola e, Andre Dos Santos e, f, Bram Willems a, Pascal Fraizy b, William Santini b, Philippe Vauchel b
a Facultad de Ciencias Fisicas, UNMSM, 15081 Lima, Peru 
b GET, UMR5563, CNRS/IRD/université Toulouse-3, 31400 Toulouse, France 
c CLIAMB-Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia–Universidade do Estado do Amazonas, 69.060-001 Manaus, Brazil 
d Instituto Geofísico del Perú, 15026 Lima, Peru 
e Laboratório de Potamologia Amazônica, UFAM, 69.067-000 Manaus, Brazil 
f Serviço Geológico do Brasil (CPRM), 69.067-375 Manaus, Brazil 

Corresponding author.
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Saturday 01 July 2017
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Abstract

The Amazon River sediment discharge has been estimated at between 600 and 1200Mt/year, of which more than 50% comes from the Solimões River. Because of the area's inaccessibility, few studies have examined the sediment discharge spatial and temporal pattern in the upper Solimões region. In this study, we use MODIS satellite images to retrieve and understand the spatial and temporal behaviour of suspended sediments in the Solimões River from Peru to Brazil. Six virtual suspended sediment gauging stations were created along the Solimões River on a 2050-km-long transect. At each station, field-derived river discharge estimates were available and field-sampling trips were conducted for validation of remote-sensing estimates during different periods of the annual hydrological cycle between 2007 and 2014. At two stations, 10-day surface suspended sediment data were available from the SO-HYBAM monitoring program (881 field SSS samples). MODIS-derived sediment discharge closely matched the field observations, showing a relative RMSE value of 27.3% (0.48Mtday) overall. Satellite-retrieved annual sediment discharge at the Tamshiyacu (Peru) and Manacapuru (Brazil) stations is estimated at 521 and 825Mt/year, respectively. While upstream the river presents one main sediment discharge peak during the hydrological cycle, a secondary sediment discharge peak is detected downstream during the declining water levels, which is induced by sediment resuspension from the floodplain, causing a 72% increase on average from June to September.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Sediment transport, Remote sensing, Modis, Radiometry


Plan


© 2017  Académie des sciences. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.