Investigation de la méthodologie radiomics dans la démarche diagnostique différentielle entre radionécrose et progression après irradiation stéréotaxique de métastases cérébrales : étude pilote rétrospective - 23/09/17
Résumé |
Objectif de l’étude |
La radiothérapie stéréotaxique est recommandée pour les oligométastases cérébrales mais se complique de radionécrose cérébrale avec une incidence actuarielle de 34 % à 2 ans – symptomatique chez 10 à 17 % de patients. Lorsque la lésion ciblée augmente de volume sur l’imagerie du suivi standard, il apparaît difficile de différencier progression et radionécrose en dehors de la confirmation histologique ; la prise de décision peut apparaître inappropriée et retardée. Les biomarqueurs d’imagerie quantitative extraits des examens de routine pourraient être intéressants. Nous proposons d’explorer la valeur ajoutée de la méthode radiomics dans la démarche diagnostique différentielle de ces deux entités.
Matériel et méthode |
Trente-trois patients ayant reçu une radiothérapie stéréotaxique pour des métastases cérébrales, tous cancers primitifs confondus, ont été inclus (neuf radionécroses documentées, 11 progressions documentées, 13 réponses partielles ou complètes à deux ans). À l’aide du logiciel IBEX, 1386 paramètres radiomics ont été extraits de la première IRM pondérée en T1 après une injection de gadolinium après la radiothérapie stéréotaxique présentant une modification du volume lésionnel. Une sélection de variables et un apprentissage sur les une, cinq et dix meilleures variables par famille sectionnée ont été conduits selon la méthodologie de Aerts et al. [1]. La performance de la classification a été mesurée à l’aide de l’indice Kappa de Cohen par LOOCV.
Résultats |
La meilleure classification a été obtenue par la combinaison de l’algorithme de sélection RELIEF et d’un algorithme support vector machine pour l’apprentissage. La prédiction du statut du patient était en accord fort avec le statut réel du patient (kappa=0,78). La performance de prédiction du modèle était aussi bonne avec la sélection de la meilleure variable uniquement (Anova [analyse de variance], p=0,99).
Conclusion |
La méthode radiomics semble capable de discriminer de manière probante, précoce et non invasive, radionécrose et progression. Cette étude aux résultats prometteurs est une preuve de concept qui ouvre la voie à une étude nationale prospective proposée au programme de recherche translationnelle en cancérologie (PRT-K) de 2017 (Quantinecro).
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Vol 21 - N° 6-7
P. 678 - octobre 2017 Retour au numéro
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