S'abonner

Antecedent variables of intentions to use an autonomous shuttle: Moving beyond TAM and TPB? - 29/09/17

Doi : 10.1016/j.erap.2017.06.001 
L. Moták a, , E. Neuville b, P. Chambres c, F. Marmoiton d, F. Monéger e, F. Coutarel e, M. Izaute c
a Aix-Marseille université, PSYCLE EA 3273, 13621 Aix-en-Provence, France 
b Enquête de Sens (EdS Conseil) social science consultancy, Clermont-Ferrand, France 
c Laboratory of Social and Cognitive Psychology (LAPSCO – UMR 6024), CNRS, University of Clermont Auvergne, Clermont-Ferrand, France 
d Laboratory of Science and Materials for Electronics and Automation (LASMEA – UMR 6602), CNRS, University of Clermont Auvergne, Clermont-Ferrand, France 
e Activity, Knowledge, Transmission and Education (ACTé) laboratory (EA 4281), University of Clermont-Auvergne, Clermont-Ferrand, France 

Corresponding author. Centre de recherche en Psychologie de la Connaissance, du Langage et de l’Émotion (PSYCLE), EA 3273, Maison de la Recherche, 29, avenue Robert-Schuman, 13621 Aix-en-Provence, France.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 10
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

Introduction

The use of autonomous shuttles (AS) seems a promising mobility solution. Technology acceptance model (TAM) and theory of planned behavior (TPB) provide useful a priori frameworks to study AS’ acceptance, but they might arguably benefit from a specific, AS-related adjustment.

Objective

To provide a preliminary model of AS’ acceptance based on both laboratory and field data.

Method

Undergraduate students (n=370, study 1) and both the potential and the real AS users (n=162, study 2) answered surveys concerned with the key TAM, TPB and evidence-based additional variables.

Results

Some of TAM and TPB constructs accounted for 40% of intentions to use an AS while further 13 to 16% were explained systematically by such variables as group norms, affective attitudes and first AS experience.

Conclusion

Some of TAM and TPB constructs capture substantial proportion of AS’ acceptance while additional social, motivational and experience-related factors should be taken into account.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Introduction

L’utilisation des navettes autonomes (NA) semble être une solution de mobilité prometteuse. Le modèle d’acceptation de la technologie (MAT) et la théorie du comportement planifié (TCP) constituent des approches a priori de prédilection mais peuvent bénéficier des évolutions au regard de la technologie – ici les NA – étudiée.

Objectif

Un modèle préliminaire de l’acceptabilité des NA à l’aide des données issues à la fois du laboratoire et du terrain sera proposé.

Méthode

Des étudiants universitaires (n=370, étude 1) tout comme des utilisateurs soit potentiels, soit réels (n=162, étude 2) ont répondu aux questionnaires comportant les variables clés du MAT et de la TCP ainsi que des variables supplémentaires issues de la revue de question.

Résultats

Les variables des modèles MAT et TCP ont permis de capter environ 40 % de variance expliquée des intentions d’utilisation des NA, et 13 à 16 % supplémentaires ont pu être systématiquement attribués aux variables comme la norme du groupe, les attitudes affectives et la première expérience de NA.

Conclusion

Bien que certaines variables des MAT et TCP expliquent une proportion importante des intentions d’utilisation des NA, d’autres variables d’ordre social, motivationnel ou encore liées à l’expérience devraient être prises en compte.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Acceptability, Autonomous shuttle, Technology acceptance model, Theory of planned behavior

Mots clés : Acceptabilité, Navette autonome, Modèle d’acceptation de la technologie, Théorie du comportement planifié


Plan


© 2017  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 67 - N° 5

P. 269-278 - septembre 2017 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • The impact of sleep quality, fatigue and safety climate on the perceptions of accident risk among seafarers
  • S.W. Hystad, M.B. Nielsen, J. Eid
| Article suivant Article suivant
  • Attributional retraining and achievement goals: An exploratory study on theoretical and empirical relationship
  • M.C. Matteucci

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.