Antecedent variables of intentions to use an autonomous shuttle: Moving beyond TAM and TPB? - 29/09/17
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Abstract |
Introduction |
The use of autonomous shuttles (AS) seems a promising mobility solution. Technology acceptance model (TAM) and theory of planned behavior (TPB) provide useful a priori frameworks to study AS’ acceptance, but they might arguably benefit from a specific, AS-related adjustment.
Objective |
To provide a preliminary model of AS’ acceptance based on both laboratory and field data.
Method |
Undergraduate students (n=370, study 1) and both the potential and the real AS users (n=162, study 2) answered surveys concerned with the key TAM, TPB and evidence-based additional variables.
Results |
Some of TAM and TPB constructs accounted for 40% of intentions to use an AS while further 13 to 16% were explained systematically by such variables as group norms, affective attitudes and first AS experience.
Conclusion |
Some of TAM and TPB constructs capture substantial proportion of AS’ acceptance while additional social, motivational and experience-related factors should be taken into account.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Résumé |
Introduction |
L’utilisation des navettes autonomes (NA) semble être une solution de mobilité prometteuse. Le modèle d’acceptation de la technologie (MAT) et la théorie du comportement planifié (TCP) constituent des approches a priori de prédilection mais peuvent bénéficier des évolutions au regard de la technologie – ici les NA – étudiée.
Objectif |
Un modèle préliminaire de l’acceptabilité des NA à l’aide des données issues à la fois du laboratoire et du terrain sera proposé.
Méthode |
Des étudiants universitaires (n=370, étude 1) tout comme des utilisateurs soit potentiels, soit réels (n=162, étude 2) ont répondu aux questionnaires comportant les variables clés du MAT et de la TCP ainsi que des variables supplémentaires issues de la revue de question.
Résultats |
Les variables des modèles MAT et TCP ont permis de capter environ 40 % de variance expliquée des intentions d’utilisation des NA, et 13 à 16 % supplémentaires ont pu être systématiquement attribués aux variables comme la norme du groupe, les attitudes affectives et la première expérience de NA.
Conclusion |
Bien que certaines variables des MAT et TCP expliquent une proportion importante des intentions d’utilisation des NA, d’autres variables d’ordre social, motivationnel ou encore liées à l’expérience devraient être prises en compte.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Keywords : Acceptability, Autonomous shuttle, Technology acceptance model, Theory of planned behavior
Mots clés : Acceptabilité, Navette autonome, Modèle d’acceptation de la technologie, Théorie du comportement planifié
Plan
Vol 67 - N° 5
P. 269-278 - septembre 2017 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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