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A duality recipe for non-convex variational problems - 15/12/17

Un principe de dualité pour des problèmes variationnels non convexes

Doi : 10.1016/j.crme.2017.12.011 
Guy Bouchitté , Minh Phan
 Institut de mathématiques, Université de Toulon, 83957 La Garde cedex, France 

Corresponding author.
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Friday 15 December 2017
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Abstract

The aim of this paper is to present a general convexification recipe that can be useful for studying non-convex variational problems. In particular, this allows us to treat such problems by using a powerful primal–dual scheme. Possible further developments and open issues are given.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Nous présentons un principe général de convexification permettant de traiter certains problèmes variationnels non convexes. Ce principe permet de mettre en œuvre les puissantes techniques de dualité en ramenant de tels problèmes à des formulation de type primal–dual. Quelques perspectives et problèmes ouverts sont évoqués.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Non-convex optimization, Min–Max principle, Free boundary, Free discontinuities, Γ-convergence

Mots-clés : Optimisation non convexe, Principe de min–max, Frontière libre, Discontinuités libres, Γ-convergence


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