S'abonner

Tentative reconstruction of the 1998–2012 hiatus in global temperature warming using the IPSL–CM5A–LR climate model - 21/12/17

Doi : 10.1016/j.crte.2017.09.014 
Didier Swingedouw a, , Juliette Mignot b, Eric Guilyardi b, Sébastien Nguyen b, Lola Ormières a
a Environnements et paléoenvironnements océaniques et continentaux (EPOC), UMR CNRS 5805 EPOC–OASU–université de Bordeaux, allée Geoffroy-Saint-Hilaire, 33615 Pessac, France 
b LOCEAN/IPSL (Sorbonne universités, UPMC–CNRS–IRD–MNHN), 4, place Jussieu, 75005 Paris, France 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 11
Iconographies 6
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

The period running from 1998 to 2012 has experienced a slower increase in global temperature at the surface of the Earth than the decades before. Several explanations have been proposed, ranging from internal variability of the climate system to a contribution of the natural external forcing. In this study, we use the IPSL-CM5A-LR climate model to test these different hypotheses. We consider historical simulations, including observed external forcing, in which nudging towards observed sea surface temperature has been applied to different regions of the ocean to phase the decadal variability of large-scale modes in the Atlantic and the Pacific to observations. We find that phasing the tropical Pacific is reducing the warming trend detected in historical simulations by a factor of two, but the remaining trend is still twice as large as the observed one. Combining the tropical Pacific phasing and the potential effect of recent eruptions allows us to fully reproduce the observed hiatus. Conversely, nudging the Atlantic does not drive any hiatus in this model.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Climate and ocean dynamics, Global warming, Hiatus, Pacemaker experiments, Climate models, Surface nudging, Global temperature trends


Plan


© 2017  Académie des sciences. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 349 - N° 8

P. 369-379 - décembre 2017 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Page de Sommaire
| Article suivant Article suivant
  • U–Pb laser ablation ICP-MS zircon dating across the Ediacaran–Cambrian transition of the Montagne Noire, southern France
  • Maxime Padel, J. Javier Álvaro, Sébastien Clausen, François Guillot, Marc Poujol, Martim Chichorro, Éric Monceret, M. Francisco Pereira, Daniel Vizcaïno

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.