Plusieurs études ont montré qu’une éosinopénie inférieure à 0,04g/L constituait un marqueur d’infection bactérienne au cours d’un syndrome inflammatoire. L’objectif de notre étude était de confirmer cette hypothèse et de proposer un score de probabilité d’infection bactérienne (score CIBLE : CRP infections bactériennes leucocytes éosinophiles).

Il s’agissait d’une étude observationnelle et monocentrique portant sur les patients admis dans un service de médecine interne au cours de l’année 2015 et présentant un syndrome inflammatoire biologique. Les patients ont été divisés en deux groupes : maladies bactériennes (groupe 1) et maladies inflammatoires non bactériennes (groupe 2).

Cent quatre-vingt-dix patients ont été inclus. Il s’agissait de 92 hommes (48,4 %) et 98 femmes (51,6 %). L’âge moyen de la population était de 73,5±18,2 ans [19–104]. Le groupe 1 comportait 124 patients (65,2 %) contre 66 patients (34,8 %) dans le groupe 2. L’analyse par courbe ROC confirmait le seuil à 0,04g/L comme discriminant pour distinguer une infection bactérienne. En analyse multivariée, le rapport éosinophiles/neutrophiles, l’antécédent de BPCO, la valeur de la CRP, l’âge du patient et la température initiale étaient les variables les plus significatives et ont constitué le nomogramme du score CIBLE. Pour un score cible supérieur ou égal à 87, la probabilité d’une infection bactérienne est égale ou supérieure à 70 %.

Le score CIBLE semble être un outil pertinent et peu coûteux pour établir une probabilité d’infection bactérienne.

Several studies have shown that eosinopenia less than 0.04g/L is a marker of bacterial infection in the presence of unexplained inflammatory syndrome. The aim of our study was to test this hypothesis and to propose a predictive score for bacterial infection (score CIBLE, C reactive protein, bacterial infections, levels of leucocytes and eosinophils).

This was a single-center observational study of patients admitted to an internal medicine department in the year 2015 and presenting with an inflammatory biological syndrome. Patients were divided into 2 groups: bacterial infections (group 1) and nonbacterial inflammatory diseases (group 2).

One hundred and ninety patients were included: 92 men (48.4 %) and 98 women (51.6 %). Mean age was 73.5±18.2 years [19–104]. Group 1 consisted of 124 patients (65.2 %) and group 2 of 66 patients (34.8 %). ROC analysis confirmed a cut-off level for eosinophils count at 0.04g/L as discriminant to predict bacterial infection. In a multivariate analysis, the eosinophil/neutrophil ratio, a history of COPD, the C reactive protein concentration, patient age and initial temperature were the most significant variables. They were used to build the CIBLE score. For a score higher than or equal to 87, the probability of a bacterial infection is at least 70 %.

The CIBLE score appears to be a relevant and inexpensive tool to establish a probability for bacterial infection.