Malgré une forte prévalence, les mécanismes conduisant à l’apparition de troubles cognitifs après un AVC sont très mal connus. Lors de précédents travaux, nous avons identifié un réseau fonctionnel de repos altéré chez des patients présentant un trouble cognitif 6 mois après un premier accident ischémique 1. L’objectif de cette étude est de montrer l’effet prédictif de ce réseau fonctionnel dans l’évolution de l’état cognitif de patients 3 ans après un AVC.

67 patients victimes d’un premier accident ischémique (cohorte STROKDEM, NCT01330160) sont suivis à 72h, 6 et 36 mois après l’AVC. Tous ont effectué une imagerie fonctionnelle de repos 6 mois post-AVC à l’aide d’une IRM Achieva 3T (Phillips, Pays-Bas). Des examens clinique (Tableau 1) et neuropsychologique évaluant la mémoire, les fonctions exécutives, le langage et la perception visuelle, sont réalisés 6 et 36 mois après l’AVC. L’évolution cognitive est définie par un z-score correspondant à la différence entre 6 et 36 mois post-AVC. La prédiction de celle-ci est réalisée à l’aide d’un algorithme d’apprentissage machine (ridge regression) prenant en entrée les connections fonctionnelles du réseau préalablement déterminé et utilisant une validation croisée de type leave-one out comme mesure d’efficacité. La significativité de chaque prédiction est évaluée à l’aide d’un modèle null par permutations.

À l’exception du langage, l’évolution de l’état de la mémoire, des fonctions exécutives et visuo-perceptives sont significativement prédites par le réseau fonctionnel 6 mois après l’AVC (Fig. 1, p<0,05). En termes de précision, les données d’imagerie fonctionnelle prédisent plus de 30 % (R²) du score d’évolution de la mémoire et des fonctions exécutives, et plus de 60 % des fonctions de perception visuelle.

Cette étude montre l’intérêt de la connectivité fonctionnelle par IRM dans l’explication et la prédiction de l’évolution de l’état cognitif d’un patient au long terme après un AVC.