Les analyses d’activité nécessitent parfois de comparer un établissement « cible » à un nombre limité d’établissement qui lui ressemblent (« similaires »). Nous présentons ici une méthode de classement des établissements selon le degré de similitude entre leurs « case-mix » respectifs.

Les données RSA des années 2016 sont utilisées. Un établissement cible est choisi ; d’autres établissements sont d’abord sélectionnés sur une base d’indicateurs simples : statut, localisation, volume global d’activité, absence ou présence de certaines activités (ex. obstétrique, chirurgie). Pour chaque établissement, un tableau de répartition des RSA au sein des domaines d’activité les plus représentés est construit. Une distance du Chi² est calculée entre le « case-mix » de l’établissement cible et celui de chacun des autres établissements. Ceux-ci sont ensuite rangés par valeur croissante du Chi². Suivant le degré de similitude recherché, de 4 à 10 établissements sont finalement retenus.

Cette méthode apporte les résultats attendus : constituer un panel d’établissements similaires afin de comparer entre eux divers indicateurs, exemples : incidence de certains diagnostics associés, recette moyenne par séjour, durées moyennes… Des illustrations des résultats seront proposées pour plusieurs établissements : distribution des distances ; représentation graphique des « case-mix » ; exemple de comparaisons entre établissements. Un rappel sur les méthodes de partitionnement (k-moyennes, CAH) et la comparaison de nos résultats à l’une d’elles sera également présenté.

La méthode proposée est aisément appliquée sur les données PMSI nationales. Elle offre l’avantage d’être très évolutive en fonction des objectifs finaux et de donner des résultats plus lisibles pour les non-initiés que des méthodes de regroupement plus sophistiquées.