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M??thodes d???analyse et de traitement des donn??es de co??t??: approches par ????micro-costing???? et ????gross-costing???? - 11/03/18

Methods for the analysis and treatment of cost data by micro- and gross-costing approaches

Doi : 10.1016/j.respe.2018.02.003 
M. Morelle a, , M. Plantier b, B. Dervaux c, A. Pag??s d, F. Deni??s c, N. Havet e, L. Perrier a

on behalf of the French Costing Group1

  The French Costing Group: S. Baffert (Cemka), A-C. Bertaux (Dijon), J. Bonastre (Villejuif), N. Costa (Toulouse), F. Deni??s (Lille), B. Dervaux (Lille), C. Dutot (Montpellier), P. Guerre (Lyon), N. Havet (Lyon), N. Hayes (Bordeaux), A-G. Le Corroller-Soriano (Marseille), C. Lejeune (Dijon), B. Lueza (Villejuif), J. Margier (Grenoble), G. Mercier (Montpellier), M. Morelle (Lyon), L. Perrier (Lyon), A. Pag??s (Toulouse), M. Plantier (Lyon), V-P. Riche (Nantes).

a GATE L-SE UMR 5824, centre L??on-B??rard, universit?? de Lyon, universit?? Claude-Bernard Lyon 1, 28, rue Laennec, 69008 Lyon, France 
b ISFA, laboratoire SAF, universit?? Lyon 1, 50, avenue Tony-Garnier, 69100 Lyon, France 
c Cellule innovation, DRCI, CHRU de Lille, 2, avenue Oscar-Lambret, 59000 Lille, France 
d Inserm UMR 1027, CHU de Toulouse, 37, all??es Jules-Guesde, 31059 Toulouse, France 
e ISFA, laboratoire SAF, universit?? Lyon 1, 50, avenue Tony-Garnier, 69100 Lyon, France 

???Auteur correspondant.
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le dimanche 11 mars 2018
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Abstract

This work addresses the analysis of individual cost data in the setting of interventional or observational studies using statistical analysis software once the costs per patient have been estimated. It is in fact necessary to be able to present and describe data in an appropriate manner in each of the studied health strategies and to test whether the difference in costs observed between treatment groups is due to chance or not. Furthermore, cost analysis differs from conventional statistical analysis in that cost data have a certain number of specific properties, including their use by health decision-makers. This work also addresses the difficulties that generally arise in regard to the distribution of cost; it explains why the mathematical average constitutes the only relevant measure for economists; and it outlines which analyses are required for inter-strategy cost comparisons. It also covers the issue of missing or censored data, features that are inherent to information collected regarding costs and to sensitivity analyses.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

R??sum??

Ce travail traite de l???analyse des donn??es de co??t individuelles dans le cadre d?????tudes interventionnelles ou observationnelles ?? l???aide de logiciels d???analyse de donn??es et de traitement statistique d??s lors que les co??ts par patient ont ??t?? estim??s. Il est, en effet, n??cessaire de pouvoir les pr??senter et les d??crire de fa??on appropri??e dans chacune des strat??gies de sant?? ??tudi??es et de tester si la diff??rence de co??t observ??e entre les groupes de traitement est due au hasard ou non. De plus, l???analyse des donn??es de co??t se distingue des analyses statistiques ????classiques???? par un certain nombre de caract??ristiques propres ?? ces donn??es ainsi qu????? leur utilisation par les d??cideurs de sant??. Ce travail pr??sente ??galement les difficult??s que posent g??n??ralement les distributions de co??t, explique pourquoi la moyenne arithm??tique constitue la seule mesure pertinente pour les ??conomistes, et d??crit quelles analyses sont n??cessaires pour la comparaison des co??ts entre les strat??gies. Il s???int??resse aussi ?? la question des donn??es manquantes ou censur??es, sp??cificit??s souvent inh??rentes aux informations collect??es sur les co??ts et aux analyses de sensibilit??.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Cost, Evaluation, Guidelines, Hospital, Production, Technology

Mots cl??s : Co??t, ??valuation, H??pital, Production, Recommandation, Technologie


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