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Les variables statistiques - 12/03/18

The statistical variables

Doi : 10.1016/j.jidi.2017.10.005 
P. Ingrand
 ??pid??miologie et biostatistique, facult?? de m??decine, Inserm CIC 1402, universit?? de Poitiers, CHU de Poitiers, 6, rue de la Mil??trie, TSA 51115, 86073 Poitiers cedex, France 

Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le lundi 12 mars 2018
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

R??sum??

L???exigence de fid??lit?? et de fiabilit?? requise lors de la collecte des donn??es lors des ??tudes cliniques a pour but de permettre que ces donn??es soient directement exploitables lors de la mise en ??uvre du plan d???analyse statistique. Il est donc pertinent de concevoir l???identification des variables statistiques selon deux approches compl??mentaires??: une approche des types de variables bas??e sur la nature les donn??es (variables issues de mesures, d???observations), et une approche selon les types de variables requis pour mettre en ??uvre les m??thodes statistiques appropri??es (proportion, moyenne, taux, ratio).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Accuracy and reliability of data collected during clinical studies is required to ensure their adequacy to the planned statistical analyses. Consequently, statistical variables should be identified based on two complementary approaches. Firstly, types of variables are related to the nature of the data (observations, measures). Secondly, types of variables are defined in adequation with the statistical methods to be applied (frequency, mean, rate, ratio).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots cl??s : Variable al??atoire, Statistiques

Keywords : Random variable, Statistics


Plan


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