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Méthodes d’analyse et de traitement des données de coût : approches par « micro-costing » et « gross-costing » - 05/04/18

Methods for the analysis and treatment of cost data by micro- and gross-costing approaches

Doi : 10.1016/j.respe.2018.02.003 
M. Morelle a, , M. Plantier b, B. Dervaux c, A. Pagès d, F. Deniès c, N. Havet e, L. Perrier a

on behalf of the French Costing Group1

  The French Costing Group: S. Baffert (Cemka), A-C. Bertaux (Dijon), J. Bonastre (Villejuif), N. Costa (Toulouse), F. Deniès (Lille), B. Dervaux (Lille), C. Dutot (Montpellier), P. Guerre (Lyon), N. Havet (Lyon), N. Hayes (Bordeaux), A-G. Le Corroller-Soriano (Marseille), C. Lejeune (Dijon), B. Lueza (Villejuif), J. Margier (Grenoble), G. Mercier (Montpellier), M. Morelle (Lyon), L. Perrier (Lyon), A. Pagès (Toulouse), M. Plantier (Lyon), V-P. Riche (Nantes).

a GATE L-SE UMR 5824, centre Léon-Bérard, université de Lyon, université Claude-Bernard Lyon 1, 28, rue Laennec, 69008 Lyon, France 
b ISFA, laboratoire SAF, université Lyon 1, 50, avenue Tony-Garnier, 69100 Lyon, France 
c Cellule innovation, DRCI, CHRU de Lille, 2, avenue Oscar-Lambret, 59000 Lille, France 
d Inserm UMR 1027, CHU de Toulouse, 37, allées Jules-Guesde, 31059 Toulouse, France 
e ISFA, laboratoire SAF, université Lyon 1, 50, avenue Tony-Garnier, 69100 Lyon, France 

Auteur correspondant.

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Abstract

This work addresses the analysis of individual cost data in the setting of interventional or observational studies using statistical analysis software once the costs per patient have been estimated. It is in fact necessary to be able to present and describe data in an appropriate manner in each of the studied health strategies and to test whether the difference in costs observed between treatment groups is due to chance or not. Furthermore, cost analysis differs from conventional statistical analysis in that cost data have a certain number of specific properties, including their use by health decision-makers. This work also addresses the difficulties that generally arise in regard to the distribution of cost; it explains why the mathematical average constitutes the only relevant measure for economists; and it outlines which analyses are required for inter-strategy cost comparisons. It also covers the issue of missing or censored data, features that are inherent to information collected regarding costs and to sensitivity analyses.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Ce travail traite de l’analyse des données de coût individuelles dans le cadre d’études interventionnelles ou observationnelles à l’aide de logiciels d’analyse de données et de traitement statistique dès lors que les coûts par patient ont été estimés. Il est, en effet, nécessaire de pouvoir les présenter et les décrire de façon appropriée dans chacune des stratégies de santé étudiées et de tester si la différence de coût observée entre les groupes de traitement est due au hasard ou non. De plus, l’analyse des données de coût se distingue des analyses statistiques « classiques » par un certain nombre de caractéristiques propres à ces données ainsi qu’à leur utilisation par les décideurs de santé. Ce travail présente également les difficultés que posent généralement les distributions de coût, explique pourquoi la moyenne arithmétique constitue la seule mesure pertinente pour les économistes, et décrit quelles analyses sont nécessaires pour la comparaison des coûts entre les stratégies. Il s’intéresse aussi à la question des données manquantes ou censurées, spécificités souvent inhérentes aux informations collectées sur les coûts et aux analyses de sensibilité.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Cost, Evaluation, Guidelines, Hospital, Production, Technology

Mots clés : Coût, Évaluation, Hôpital, Production, Recommandation, Technologie


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Vol 66 - N° S2

P. S101-S118 - mars 2018 Retour au numéro
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  • Coûts unitaires standards ou coûts unitaires spécifiques : quels critères de choix pour l’évaluation économique de stratégies de santé dans les études multicentriques ?
  • J. Margier, S. Baffert, A.-G. Le Corroller-Soriano

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