Dans la lignée des recommandations émises par des chercheurs à la fin du XX^e siècle pour sortir de la boîte noire épidémiologique, il convient de clairement décrire une intervention de santé publique, en explicitant son modèle théorique avant la mise en œuvre. Le modèle de causalité est un concept qui pourrait aider à atteindre cet objectif. L’objet de notre travail est d’illustrer l’utilité de ce concept pour cette application. Le modèle de causalité d’une intervention peut se décrire comme une représentation graphique des hypothèses des porteurs de projet sur les déterminants de la santé impliqués dans le problème sanitaire/social qu’ils cherchent à améliorer. Les déterminants de la santé sont organisés en chaînes de causalité qui les relient entre eux. Ce modèle permet de repérer les éléments de la chaîne sur laquelle va reposer l’intervention. Dans la perspective de préparer une nouvelle intervention, nous proposons d’élaborer un modèle de causalité à partir des résultats du programme de recherche DIADERS conduit dans la même population.

Ce programme a été réalisé à la Réunion, en 2015–2016. Sa finalité était d’étudier le recours aux soins primaires d’adultes (18–79 ans) présentant des anomalies glycémiques dépistées, et leur prise en charge par le médecin traitant. Ce programme comprenait : une phase de dépistage à domicile qui incluait un recueil de données individuelles auprès des personnes dépistées, et une phase de suivi téléphonique pour l’étude du recours incident au médecin généraliste sous 30jours. Des modèles de régression log-Poisson modifiés, adaptés aux évènements fréquents recueillis dans les études prospectives et prenant en compte la corrélation intra-ménage, permettront de rechercher les déterminants socioculturels, économiques et médicaux du non-recours. Ces résultats seront discutés entre chercheurs et porteurs de projet, selon une approche intersectorielle et interdisciplinaire, dans la perspective d’élaborer le modèle de causalité de l’intervention de santé publique à concevoir. La finalité de ce projet d’intervention sera de contribuer à la réduction du risque de diabète et de ses complications sur un territoire marqué par une prévalence élevée de cette maladie chronique, de fortes inégalités sociales et des populations vulnérables en marge du système de santé moderne.

Dans DIADERS, parmi 902 personnes dépistées à domicile, 416 présentaient des anomalies glycémiques dont un quart n’avait pas consulté de médecin sous 30jours. Les analyses statistiques en cours permettront d’identifier les facteurs de risque d’un non-recours aux soins des personnes présentant des anomalies glycémiques dépistées.

Entrer dans la boîte noire d’une intervention, expliciter a priori son modèle théorique et la place des déterminants opérant dans les changements recherchés, pourrait constituer une aide à la conception des programmes de santé en population. La réflexion sur le modèle de causalité s’insère dans une démarche fonction clés/implémentation/contexte (FIC) pour mieux décrire une intervention, préciser son évaluation et contribuer à sa transférabilité.