En oncologie, l’indice fonctionnel ECOG (PS), échelle de mesure de l’état de santé général des patients, est un facteur pronostique systématiquement pris en compte dans les essais cliniques. Dans la pratique médicale courante, le PS est utilisé par le médecin pour adapter la stratégie thérapeutique mais non systématiquement documenté dans le dossier médical du patient. Le PS ne pouvant être reporté rétroactivement, la construction d’un substitut du PS permettrait de prendre en compte ce facteur dans les analyses sur données longitudinales rétrospectives en vie réelle. L’objectif de ce travail était de construire un substitut du PS à partir d’informations disponibles (âge, comorbidités, constantes biologiques) et décrire la performance du modèle de prédiction.

À partir de la plateforme épidémio-stratégie et médico-économique (ESME) des CLCCs sur le cancer du sein métastatique (CSM), les données de 865 patients traités dans quatre centres pour leur maladie métastatique à partir de 2014 ont été extraites. Un recueil rétrospectif a été a été organisé concernant les comorbidités de Charslon et des valeurs biologiques (hématologie et biochimie). Un modèle de régression logistique a été utilisé pour prédire le substitut du PS. Les variables utilisées pour prédire le PS étaient : l’âge, le statut ménopausique, le score de Charslon, les transaminases, la bilirubine, la créatinine, les LDH, l’hémoglobine et les lymphocytes. Le PS a été évalué selon deux seuils (PS>0 et PS>1). La performance du modèle a été utilisée par la méthode de l’aire sous la courbe de ROC.

Une mesure du PS au diagnostic de la maladie métastatique était documentée chez 28 % seulement des 865 patients identifiés. Les 619 patients sans mesure du PS ont été exclus de l’analyse (316 patients sans aucune mesure du PS disponible dans le dossier médical et 303 patients avec une mesure du PS non disponible au diagnostic métastatique). Les patients exclus étaient un peu plus âgés (63,2 versus 60,0, p<0,001) que les 246 patients inclus dans l’analyse. Aucune différence statistiquement significative n’a été observée sur les autres caractéristiques (délai de rechute métastatique, profil moléculaire de la tumeur mammaire, prise en charge adjuvante par chimiothérapie) excepté pour les métastases osseuses au diagnostic métastatique (61,9 % versus 55,3 %, p<0,001) et la prise en charge adjuvante par hormonothérapie (57,5 % versus 36,6 %, p<0,001). Le modèle de prédiction le plus informatif (AUC=0,76) concernait le seuil du PS>0 pour lequel l’âge (OR=1,01 ; IC95 % [1,02–1,09]) et la bilirubine (OR=8,01 ; [1,31–50,40]) étaient significativement associés. Les mêmes variables ont été suggérées à partir d’une cohorte de validation externe comprenant 164 patients malgré une performance peu informative (AUC<0,50).

Ce premier travail sur la prédiction d’un substitut du PS suggère l’âge et un marqueur hépatique comme variables candidates pour intégrer le modèle de prédiction. Malgré son utilisation courante dans le domaine de la prédiction, le score de Charlson n’a pas été retenu dans le modèle final. L’évaluation de la performance du modèle était moyennement informative. Une étude prospective avec un effectif plus important et au diagnostic du cancer du sein métastatique, une mesure systématique du PS, l’administration d’un questionnaire de qualité de vie et la collecte de constantes biologiques permettrait de confirmer ces résultats.