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Le diabète : beaucoup de données de santé, pour des actions de santé publique. C’est Vitale pour l’avenir ! - 22/05/18

Diabetes: So many health data for public health action. It is vital for the future!

Doi : 10.1016/S1957-2557(18)30047-6 
A. Fagot-Campagna
 Caisse nationale d’Assurance Maladie, Paris, France 

*Correspondance: Caisse nationale d’Assurance Maladie 50, av. du Professeur André Lemierre 75986 Paris cedex 20Caisse nationale d’Assurance Maladie50, av. du Professeur André LemierreParis cedex 2075986

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Résumé

• À l’ère du Big-Data, les données de l’Assurance Maladie alimentent un système informatique unique, le Système National des Données de Santé (SNDS), aujourd’hui indispensable à l’étude des pathologies et du système de santé, et à l’action. Les dépenses de santé y sont colligées par individu grâce à un numéro unique. Des algorithmes permettent d’y repérer certaines maladies chroniques via une prise en charge spécifique : dans le cas du diabète, délivrance d’antidiabétiques, hospitalisation, ou affection de longue durée. Ces données précieuses peuvent être chaînées à des enquêtes par questionnaire (Entred) ou examens clinique et biologique (Constances), ou registres. La qualité de la prise en charge, la délivrance de médicaments, les actes médicaux et chirurgicaux, les complications éventuelles de ces médicaments, actes ou maladies, les dépenses de santé, les causes de décès, etc., peuvent donc être étudiées, des expérimentations peuvent être évaluées et des projections réalisées.

• L’Assurance Maladie, à la fois soucieuse d’améliorer la prise en charge du diabète et de pérenniser notre système de santé, s’appuie sur les données du SNDS dans ses constats et actions. La communication, la compréhension, la confiance, la coordination entre l’Assurance Maladie, les différentes institutions, les professionnels de santé et les patients lors de toutes ces actions communes et étayées par les données sont vitales pour notre système de santé !

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

• In the era of Big-Data, the data of the French National Health Insurance feed a unique computer system, the National System of Health Data (SNDS), which is today essential to the study of the pathologies and the health system, and to action. Health expenses are collected per individual by a unique number. Algorithms make it possible to identify certain chronic diseases through specific management: in the case of diabetes, deliver y of antidiabetics, hospitalization or long-term condition with 100% fee coverage. These highly valuable data can be linked to questionnaire surveys (Entred) or clinical and biological examinations (Constances). The quality of care, the delivery of drugs, medical and surgical procedures, possible complications of these drugs, acts or diseases, health expenses, causes of death, etc., can be studied, experimentations can be evaluated and projections performed.

• The National Health Insurance, both concerned with improving the management of diabetes and sustaining our health system, relies on the data of the SNDS in its studies and actions. Communication, understanding, trust, coordination between the National Health Insurance, the different institutions, health professionals and patients in all these common and data-supported actions are vital to our health system!

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Assurance Maladie, Big-Data, santé publique, épidémiologie, dépenses de santé, qualité des soins, diabète, France

Keywords : National Health Insurance, Big-Data, public health, epidemiology, health expenses, quality of care, diabetes management, diabetes, France


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Vol 12 - N° 2

P. 204-211 - mars 2018 Retour au numéro
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  • Vers une organisation coordonnée de l’éducation thérapeutique pour les personnes vivant avec un diabète ? : « Organisons le système de soins pour qu’on puisse y faire de l’ETP, dans la mesure où celle-ci apparait comme une nécessité » [Académie de Médecine, 2013]:
  • P. Böhme, A.S. Lerman, P. Matte, C. Herfeld, O. Ziegler
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  • De nouveaux modes d’exercice pour les endocrino-diabétologues libéraux : réflexion prospective
  • P. Bouillot

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