The relationships between distance (D_lim), speed (S) and exhaustion time (t_lim) can be described by different empirical models: power laws (D_lim=kt_lim^g, and S=kt_lim^(g−1) in Kennelly's model); critical speed (S_Crit) (D_lim=a+S_Crit t_lim) and logarithmic model (S=1–E*ln t_lim in Péronnet–Thibault model).

These models have been applied to the performance of nine physical education students. In the first session, they performed the Montreal Track Test whose speed at the last stage (sMTT) is assumed to correspond to maximal aerobic speed. Thereafter, they performed 3 exhausting running exercises at 90, 100 and 110% sMTT, in different sessions with randomized order. The values of g and k were computed as (g₁, k₁) from t_lim at 90 (t_lim90), 100 (t_lim100) and 110% sMTT (g₁, k₁) and also from t_lim90 and t_lim100 (k₂, g₂). The values of S_Crit were normalized to sMTT.

Significant correlations (r>0.999) of the relationships between the logarithms of D_lim and t_lim were observed. S_Crit was not significantly correlated with g₁, g₂ and E. In contrast, the correlations between the individual values of g₁, g₂ and E were highly significant.

The high relationship between the logarithms of D_lim and t_lim suggested that power laws can be applied to subjects not-specialized in endurance. However, further studies with different protocols are necessary to determine if the power-law model is more accurate and useful than the logarithmic model in subjects who are not specialized in endurance.

Les relations entre la distance (D_lim), la vitesse (S) et le temps d’épuisement (t_lim) peuvent être décrites par différents modèles empiriques: lois de puissance (D_lim=kt_lim^g et S=kt_lim^(g−1), model de Kennelly), vitesse critique (S_Crit) (D_lim=a+S_Crit t_lim) et modèle logarithmique (S=1–E*ln t_lim, modèle de Péronnet–Thibault).

Ces modèles ont été appliqués aux performances de 9 étudiants en éducation physique. Dans la première séance ils réalisèrent le « Montreal Track Test » dont la vitesse au dernier palier (sMTT) est proche de la vitesse maximale aérobie. Ensuite, ils réalisèrent 3 exercices de course jusqu’épuisement à 90, 100 et 110 % sMTT, dans différentes sessions dans un ordre randomisé. Les valeurs de g et k furent calculées à partir de t_lim à 90 (t_lim90), 100 (t_lim100) et 110 % sMTT (g₁, k₁) et aussi uniquement à partir de t_lim90 and t_lim100 (k₂, g₂). Les valeurs de S_Crit furent rapportées à sMTT.

Des correlations significatives (r>0,999) entre les logarithmes de D_lim et t_lim furent constatées. S_Crit n’était pas significativement corrélé avec g₁, g₂ et E. Au contraire, les corrélations entre les valeurs individuelles de g₁, g₂ et E étaient très significatives.

Les correlations élevées entre les logarithmes de D_lim et t_lim suggèrent que les lois de puissance peuvent être appliquées aux sujets non spécialisés en endurance. Cependant, des études ultérieures avec différents protocoles sont nécessaires pour déterminer si le modèle lois-de-puissance est plus précis et utile que le modèle logarithmique chez des sujets non spécialisés en endurance.