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Digital diabetes: Perspectives for diabetes prevention, management and research - 15/10/18

Doi : 10.1016/j.diabet.2018.08.012 
G. Fagherazzi a, , P. Ravaud b
a Inserm UMR1018, Paris South, Paris Saclay university, centre of research in epidemiology and population health (CESP), 94800 Villejuif, France 
b Inserm UMR1153, Paris Descartes University, AP–HP, centre of research in epidemiology and statistics, Sorbonne Paris Cité (CRESS), 75004 Paris, France 

Corresponding author. Centre of research in epidemiology and population health (CESP), Institut national de la santé et de la recherche médicale (Inserm), UMR1018, Generations and Health team, Gustave-Roussy Institute, 114, rue Édouard-Vaillant, 94805 Villejuif cedex, France.Centre of research in epidemiology and population health (CESP)Institut national de la santé et de la recherche médicale (Inserm)UMR1018Generations and Health teamGustave-Roussy Institute114, rue Édouard-VaillantVillejuif cedex94805France
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Monday 15 October 2018
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Abstract

Digital medicine, digital research and artificial intelligence (AI) have the power to transform the field of diabetes with continuous and no-burden remote monitoring of patients’ symptoms, physiological data, behaviours, and social and environmental contexts through the use of wearables, sensors and smartphone technologies. Moreover, data generated online and by digital technologies – which the authors suggest be grouped under the term ‘digitosome’ – constitute, through the quantity and variety of information they represent, a powerful potential for identifying new digital markers and patterns of risk that, ultimately, when combined with clinical data, can improve diabetes management and quality of life, and also prevent diabetes-related complications. Moving from a world in which patients are characterized by only a few recent measurements of fasting glucose levels and glycated haemoglobin to a world where patients, healthcare professionals and research scientists can consider various key parameters at thousands of time points simultaneously will profoundly change the way diabetes is prevented, managed and characterized in patients living with diabetes, as well as how it is scientifically researched. Indeed, the present review looks at how the digitization of diabetes can impact all fields of diabetes – its prevention, management, technology and research – and how it can complement, but not replace, what is usually done in traditional clinical settings. Such a profound shift is a genuine game changer that should be embraced by all, as it can provide solid research results transferable to patients, improve general health literacy, and provide tools to facilitate the everyday decision-making process by both healthcare professionals and patients living with diabetes.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Artificial intelligence, Big data, Social media, Technology, Diabetes


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