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kNN local linear estimation of the conditional cumulative distribution function: Dependent functional data case - 16/10/18

Analyse des séries temporelles fonctionnelles : estimation locale linéaire et par les k plus proches voisins de la fonction de répartition conditionnelle

Doi : 10.1016/j.crma.2018.09.001 
Ibrahim M. Almanjahie a , Zouaoui Chikr Elmezouar a , Ali Laksaci a , Mustapha Rachdi b
a Department of Mathematics, College of Science, King Khalid University, Abha, 61413, Saudi Arabia 
b Université Grenoble Alpes, Laboratoire AGEIS, EA 7407, AGIM–TIMB Team, UFR SHS, BP 47, 38040 Grenoble cedex 09, France 

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Abstract

Let   be a sequence of strongly mixing random vectors valued in  , where   is a Hilbert space. This note deals with the problem of the local linear estimation of the conditional cumulative distribution function of   given  . Then, the main goals of this note are (i) to construct a fast kNN local linear estimate of the conditional distribution function, and (ii) to prove its strong consistency in the functional time series analysis situation.

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Résumé

Soit   une suite de vecteurs aléatoires, fortement mélangeants, à valeurs dans  , où   est un espace de Hilbert. Dans cette note, nous nous intéressons au problème d'estimation locale linéaire de la distribution conditionnelle de   sachant  . Les objectifs principaux de cette note sont donc (i) de construire un estimateur local linéaire rapide, en introduisant la technique des k plus proches voisins, de la distribution conditionnelle et (ii) de prouver sa consistance forte dans le cadre des séries temporelles conditionnelles.

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Vol 356 - N° 10

P. 1036-1039 - octobre 2018 Retour au numéro
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  • On the stability of flat complex vector bundles over parallelizable manifolds
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