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Différentiation automatique de la méthode asymptotique numérique typée : lapproche Diamant - 21/03/08

Doi : 10.1016/j.crme.2007.11.022 
Isabelle Charpentier , Michel Potier-Ferry
Laboratoire de physique et mécanique des matériaux, UMR 7554, Île du Saulcy, 57045 Metz cedex 1, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

La Méthode Asymptotique Numérique (MAN) est une méthode de cheminement efficace basée sur des développements en série. Jusquʼà présent, ces développements étaient principalement effectués à la main. La Note discute lʼautomatisation des calculs de dérivées dʼordre élevé de la MAN et présente la bibliothèque de Différentiation Automatique (DA) Diamant. Comme tout outil de DA, Diamant est générique et peut être utilisée pour différentier le code de toute loi de comportement différentiable ce qui simplifie lʼusage de la MAN de manière significative. Des performances numériques prouvent lʼefficacité de lʼapproche Diamant. Pour citer cet article : I. Charpentier, M. Potier-Ferry, C. R. Mecanique 336 (2008).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

The Asymptotic Numerical Method (ANM) is a competitive path following method based on truncated series. Until now, these Taylor expansions were mainly handwritten. The Note discusses the automation of high order derivative computations involved in the ANM and presents the Automatic Differentiation (AD) library Diamant. As any AD tool, the latter is generic and may be used to differentiate the code of any differentiable behaviour law what simplifies the implementation of the MAN in a significant manner. Numerical performances prove the efficiency of the Diamant approach. To cite this article: I. Charpentier, M. Potier-Ferry, C. R. Mecanique 336 (2008).

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Mots-clés : Informatique, Continuation, MAN, Différentiation automatique

Keywords : Computer science, Continuation, ANM, Automatic differentiation


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Vol 336 - N° 3

P. 336-340 - mars 2008 Retour au numéro
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