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Convergence of the normalized maximum of regularly varying random functions in the space - 21/03/08

Doi : 10.1016/j.crma.2008.01.007 
Yoann Gentric
Laboratoire ModalʼX, Université Paris 10, 92000 Nanterre, France 

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Abstract

Let   be i.i.d. random functions in the space   of cadlag functions. The purpose of this note is to complement the result of de Haan and Lin (2001) on the link between regular variation of and convergence of the normalized maximum   in the space   of continuous functions. We study when regular variation implies convergence of the normalized maximum in  . After exhibiting an example, which shows that this is not true in the general case, we give a sufficient condition under which this implication takes place. To cite this article: Y. Gentric, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).

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Résumé

Soit   des fonctions aléatoires i.i.d. dans lʼespace   des fonctions cadlag. De Hann et Lin (2001) ont étudié le lien entre la variation régulière de et la convergence en loi dans   du maximum renormalisé  . Après avoir exhibé un contre-exemple qui montre que le résultat est faux en toute généralité dans  , nous donnons une condition suffisante qui assure la convergence du maximum renormalisé dans  . A titre dʼexemple, le cas dʼun processus de Lévy est traité. Pour citer cet article : Y. Gentric, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).

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Vol 346 - N° 5-6

P. 329-334 - mars 2008 Retour au numéro
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  • Markov processes associated with -resolvents, applications to quasi-regular Dirichlet forms and stochastic differential equations
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  • Estimating multidimensional density functions for random variables in Wiener space
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