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Séparation aveugle de sources en ingénierie biomédicale - 24/03/08

Doi : 10.1016/j.rbmret.2007.02.004 
A. Kachenoura a, b, L. Albera a, b, L. Senhadji a, b,
a Inserm U642, 35042 Rennes, France 
b Université de Rennes-I, LTSI, campus de Beaulieu, 35042 Rennes, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

Le concept de la séparation aveugle de source a été introduit au milieu des années 1980. Son essor n'a eu cesse de grandir compte tenu de son caractère transversal dans le domaine du traitement de l'information. Dans cet article, nous passons en revue les principaux fondements permettant la mise au point d'approches adressant ce problème. Des méthodes spécifiques sont détaillées et des applications dans le contexte du traitement des signaux biomédicaux exploitant la problématique de séparation aveugle de sources sont présentées.

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Abstract

Blind Source Separation (BSS) now raises great interest. In fact, BSS plays an important role in many diverse application areas, including medical diagnosis (separation of electroencephalogram signals for instance). Consequently, the BSS problem is addressed in this paper through: i) the description of mathematical tools; ii) the bibliographical survey of classical methods and biomedical applications; and iii) the detailed presentation of six BSS algorithms.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Traitement aveugle du signal, Séparation de sources, Signaux électrophysiologiques, ECG, EEG, Technologies pour la santé

Keywords : Blind signal processing, Independent component analysis, ECG, EEG, Health technologies, Biomedical Engineering


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Vol 28 - N° 1

P. 20-34 - mars 2007 Retour au numéro

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