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sénologie - Comprendre et utiliser le CAD (Aide informatisée au diagnostic) en mammographie

Doi : JR-01-2005-86-1-C1-0221-0363-101019-200500074  

C Balleyguier [1],

B Boyer [2],

A Athanasiou [1],

D Vanel [1],

R Sigal [1]

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Résumé

La généralisation du dépistage organisé du cancer du sein nécessite la mise en place de la double lecture qui permet de réduire le taux de faux négatifs du dépistage, mais peut être d’organisation difficile. Les systèmes informatiques d’aide au diagnostic (CAD) sont en amélioration constante et sont capables de détecter des images mammographiques suspectes, foyers de microcalcifications, masses ou distorsion architecturale. Des progrès sont aussi enregistrés dans la caractérisation des masses par CAD. L’objectif de cette mise au point est de faire l’état des lieux des différents systèmes CAD disponibles actuellement, de décrire leurs principes de fonctionnement et de présenter les principaux résultats du CAD en mammographie. En particulier, la place du CAD dans le dépistage organisé, selon les résultats des dernières études prospectives publiées sera discutée.

Abstract

Understanding CAD in Mammography

Generalization of breast screening programs requires efficient double reading of mammograms, which allows reduction of false negative interpretations, but it may be difficult to achieve. CAD (Computed Aided Detection) systems are dramatically improving and can now assist in the detection of suspicious mammographic lesions, either suspicious microcalcifications, masses or architectural distortion. Characterization of the lesions is improving as well. CAD mammography might complete or substitute to “human” double reading. The aim of this review is to present the main CAD systems commercially available, review the principles of CAD and discuss the results of CAD mammography. Specifically, the role of CAD within breast screening program, according to the results of recent prospective studies will be discussed.


Mots clés : CAD , Mammographie , Double lecture , Dépistage organisé , Réseaux de neurones , Cancer du sein

Keywords: CAD , Mammography , Neural networks , Breast screening programs , Double reading , Breast cancer


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Vol 86 - N° 1-C1

P. 29-35 - janvier 2005 Retour au numéro
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