Nonparametric estimation of the density of the regression noise - 22/04/08
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Abstract |
This Note presents an estimator of the density of the error in a homoscedastic regression model, based on model selection methods, and propose a bound for the quadratic integrated risk. To cite this article: S. Plancade, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Résumé |
Cette Note présente un estimateur de la loi de l’erreur dans un modèle de régression homoscédastique, basé sur des techniques de sélection de modèle, et propose une majoration du risque quadratique intégré. Pour citer cet article : S. Plancade, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).
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Vol 346 - N° 7-8
P. 461-466 - avril 2008 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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