Il est nécessaire de pouvoir estimer l’apport en potassium alimentaire des patients atteints d’insuffisance rénale chronique (IRC) afin d’améliorer la prévention des complications cardiovasculaires et la prise en charge de la maladie rénale.

Cette étude visait à développer, à l’aide d’un réseau bayésien, un outil clinique permettant d’estimer la consommation de potassium des patients IRC en prenant comme référence la kaliurèse des 24h.

Vingt-cinq variables concernant les caractéristiques démographiques, diététiques, néphrologiques et thérapeutiques ont été recueillis dans le but d’estimer la kaliurèse de 24h. À l’aide d’un réseau bayésien, les 14 paramètres les plus liés à la kaliurèse des 24h ont été sélectionnés pour développer l’outil d’estimation de l’apport en potassium.

L’étude a inclus 375 adultes consultants en néphrologie. Les 14 variables les plus informatives sont le poids, la taille, l’âge, la proportion subjective des repas, l’eGFR, la nature de la néphropathie, les fruits, la prise de spironolactone, la pression artérielle diastolique, les légumes, la bicarbonatémie, la pression artérielle systolique, les fruits secs et les bananes. La kaliurèse de 24h a été discrétisée en trois classes de fréquence équivalente : 34,9 % des patients consommaient moins de 50mmol par jour, 32,5 % des patients consommaient entre 50 et 69,9mmol par jour et 32,5 % plus de 70mmol par jour. Le pourcentage de patient bien classé par l’outil de prédiction de la kaliurèse était de 74 %. Il n’a pas été mis en évidence de relation entre kaliémie et kaliurèse des 24h (Fig. 1).

L’intelligence artificielle a permis de développer un outil fiable et simple d’utilisation pour estimer la consommation de potassium des patients IRC en pratique clinique. Après validation externe, cet outil pourrait être intégré en routine pour améliorer la prévention et la prise en charge liées à l’insuffisance rénale.