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Diagnostic and prognostic value of cardiac stress testing before major noncardiac surgery—A cohort study - 09/09/23

Doi : 10.1016/j.jclinane.2023.111193 
Matthew A. Pappas, MD, MPH a, b, c, , Andrew D. Auerbach, MD, MPH d, Michael W. Kattan, PhD e, Eugene H. Blackstone, MD f, Michael B. Rothberg, MD, MPH a, Daniel I. Sessler, MD c, g
a Center for Value-based Care Research, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, United States of America 
b Department of Hospital Medicine, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, United States of America 
c Outcomes Research Consortium, Cleveland, OH, United States of America 
d Department of Hospital Medicine, University of California, San Francisco, San Francisco, CA, United States of America 
e Department of Quantitative Health Sciences, Lerner Research Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, United States of America 
f Miller Family Heart and Vascular Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, United States of America 
g Department of Outcomes Research, Anesthesiology Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, United States of America 

Corresponding author at: 9500 Euclid Ave, Mail Stop G-10, Cleveland, OH 44195.9500 Euclid Ave, Mail Stop G-10ClevelandOH44195

Abstract

Objective

To assess the incremental contribution of preoperative stress test results toward a diagnosis of obstructive coronary artery disease (CAD), prediction of mortality, or prediction of perioperative myocardial infarction in patients considering noncardiac, nonophthalmologic surgery.

Design, setting, participants

A retrospective cohort study of visits to a preoperative risk assessment and optimization clinic in a large health system between 2008 and 2018.

Measurements

To assess diagnostic information of preoperative stress testing, we used the Begg and Greenes method to calculate test characteristics adjusted for referral bias, with a gold standard of angiography. To assess prognostic information, we first created multiply-imputed logistic regression models to predict 90-day mortality and perioperative myocardial infarction (MI), starting with two tools commonly used to assess perioperative cardiac risk, Revised Cardiac Risk Index (RCRI) and Myocardial Infarction or Cardiac Arrest (MICA). We then added stress test results and compared the discrimination for models with and without stress test results.

Main results

Among 136,935 visits by patients without an existing diagnosis of CAD, the decision to obtain preoperative stress testing identified around 4.0% of likely new diagnoses. Stress testing increased the likelihood of CAD (likelihood ratio: 1.31), but for over 99% of patients, stress testing should not change a decision on whether to proceed to angiography. In 117,445 visits with subsequent noncardiac surgery, stress test results failed to improve predictions of either perioperative MI or 90-day mortality. Reweighting the models and adding hemoglobin improved the prediction of both outcomes.

Conclusions

Cardiac stress testing before noncardiac, nonophthalmologic surgery does not improve predictions of either perioperative mortality or myocardial infarction. Very few patients considering noncardiac, nonophthalmologic surgery have a pretest probability of CAD in a range where stress testing could usefully select patients for angiography. Better use of existing patient data could improve predictions of perioperative adverse events without additional patient testing.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

The pretest probability of obstructive coronary artery disease is very low in patients considering noncardiac surgery.
Even with careful patient selection, stress testing can't efficiently diagnose CAD or select patients for angiography.
Stress test results don't improve predictions of death or myocardial infarction beyond commonly-used risk scores.
Prediction models that make better use of existing data could improve predictions of adverse operative events.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Preoperative period, Perioperative care, Diagnostic techniques, Cardiovascular, Diagnosis


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