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Estimation nonparamétrique de la distribution des revenus et de lʼindice de pauvreté - 21/08/08

Doi : 10.1016/j.crma.2008.07.004 
Galaye Dia
LERSTAD, UFR de sciences appliquées et de technologie, B.P. 234, Université Gaston-Berger-de-Saint-Louis, Saint-Louis, Sénégal 

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Résumé

Dans cette Note nous proposons un estimateur de lʼindice de pauvreté de Foster, Greer et Thorbecke. Lʼestimateur est construit à lʼaide du noyau de Parzen Rosenblatt. La convergence de lʼestimateur est étudiée et des simulations proposées. Pour citer cet article : G. Dia, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).

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Abstract

In this Note we propose an estimator of Foster, Greer and Thorbecke class of measures   where z is the poverty line,   the density of the income distribution and the so-called poverty aversion. The estimator is constructed with Parzen–Rosenblatt kernel. Uniform almost sure consistency and uniform mean square consistency are established. A simulation study indicates that this new estimator performs well in finite samples. To cite this article: G. Dia, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).

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Vol 346 - N° 15-16

P. 907-912 - août 2008 Retour au numéro
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  • Asymptotic normality of the additive regression components for continuous time processes
  • Mohammed Debbarh, Bertrand Maillot
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  • A fractional step method based on a pressure Poisson equation for incompressible flows with variable density
  • Jean-Luc Guermond, Abner Salgado

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