Estimation de la fonction de survie sous biais de longueur pour des risques concurrents et proportionnels - 01/01/03
Jean-Yves Dauxois a , Agathe Guilloux a , Syed N.U.A. Kirmani b
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Résumé |
Considérons une population d'individus sujets à deux causes de mort. Nous observons les individus vivants au temps et nous les suivons jusqu'à la mort. A partir de cet échantillon biaisé en longueur, nous proposons un estimateur de la fonction de survie pour les durées de vie initiales (i.e. pour toute la population) sous l'hypothèse des risques proportionnels pour les deux causes de mort. Le comportement asymptotique de notre estimateur est également étudié. Pour citer cet article : J.-Y. Dauxois et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 337 (2003).
Abstract |
Consider a population of individuals who experience two causes of death. We observe the ones alive at time and follow them until death. Given this length bias sample, we propose an estimator of the survival function of initial survival times' (i.e., for the entire population) under the assumption of proportional hazards for the two causes of death. The large sample behaviour of our estimator is also studied. To cite this article: J.-Y. Dauxois et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 337 (2003).
Plan
Vol 337 - N° 11
P. 745-748 - décembre 2003 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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