Can glycaemic variability, as calculated from blood glucose self-monitoring, predict the development of complications in type 1 diabetes over a decade?

Aims

Is glycaemic variability an independent risk factor for the development of microvascular complications in addition to average glycaemia, as assessed by glycated haemoglobin (HbA_1c )? In this study, an 11-year follow-up was carried out in patients with type 1 diabetes. The standard deviation of blood glucose (SDBG) concentration, an index of glycaemic variability, was calculated from self-monitored blood glucose data at baseline.

Methods

A total of 100 patients were randomly selected from 442 consecutive type 1 diabetic patients attending our outpatients clinic. SDBG was calculated from 70 measurements taken over a period of four weeks. Onset and progression of micro- and macrovascular complications were recorded over the 11-year follow-up.

Results

As expected, the prevalence of complications increased over time. Statistical analyses showed that HbA_1c was an independent predictor of the incidence (P =0.004) and prevalence (P =0.01) of nephropathy. SDBG was found to be a predictor of the prevalence of peripheral neuropathy (P =0.03), and showed borderline significance in predicting the incidence of peripheral neuropathy (P =0.07). SDBG was also a highly significant predictor of hypoglycaemic unawareness (P =0.001).

Conclusions

We conclude that variability of blood glucose may be important in the development of peripheral neuropathy in patients with type 1 diabetes, and that the nervous system may be particularly vulnerable to glycaemic variability.

La variabilité glycémique, calculée à partir de l’autocontrôle, est-elle un facteur prédictif des complications du diabète de type 1 ?

Objectifs

La variabilité glycémique constitue-t-elle un facteur de risque indépendant de l’évolution des complications microvasculaires du diabète de type 1, à côté de la glycémie moyenne, évaluée par le taux de l’hémoglobine glyquée (HbA_1c ) ? La présente étude a comporté une période de suivi de 11 ans de patients atteints de diabète de type 1. L’indice de variabilité glycémique a été calculé à partir de l’intervalle de confiance des glycémies capillaires déterminées par autocontrôle à l’inclusion.

Méthodes

Cent patients ont été sélectionnés de manière aléatoire parmi 442 diabétiques de type 1 consécutifs vus en hôpital de jour dans notre clinique. L’indice de variabilité glycémique a été déterminé à partir de 70 mesures de la glycémie capillaire réalisées par autocontrôle durant une période de quatre semaines. La survenue et l’évolution des complications microvasculaires ont été enregistrées à l’inclusion et durant les 11 années de suivi.

Résultats

Comme attendu, la fréquence des complications a augmenté au fil du temps. L’analyse statistique a montré que l’HbA_1c était un facteur prédictif indépendant de l’incidence (P =0,004) et de la prévalence (P =0,01) de la néphropathie. L’indice de variabilité glycémique était un facteur prédictif de la prévalence de la neuropathie périphérique (P =0,03), avec une tendance comme facteur prédictif de la survenue de celle-ci (P =0,07). L’indice de variabilité glycémique était, enfin, un facteur prédictif de survenue de non-perception de l’hypoglycémie (P =0,001).

Conclusions

Ces données suggèrent que la variabilité glycémique pourrait jouer, chez les diabétiques de type 1, à côté de la glycémie moyenne, un rôle important dans la survenue et l’évolution de la neuropathie périphérique et que le tissu nerveux pourrait être particulièrement vulnérable à la variabilité glycémique.