Estimation non paramétrique de quantiles conditionnels pour des variables fonctionnelles spatialement dépendantes - 21/08/09
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Résumé |
Étant donné un champ aléatoire fonctionnel, stationnaire (
, 
) à valeurs dans 
, où 
est un espace semi-métrique, de dimension éventuellement infinie. Dans cette Note, on se propose d’étudier la covariation spatiale des deux variables 
et 
via l’estimation non paramétrique des quantiles conditionnels de 
sachant 
. Nous construisons un estimateur à noyau pour ce modèle non paramétrique spatial et nous établissons sa vitesse de convergence presque complètement. Pour citer cet article : A. Laksaci, F. Maref, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 347 (2009).
Abstract |
Consider 
, 
be a 
-valued measurable strictly stationary spatial process, where 
is a semi-metric space. We study a kernel estimator of conditional quantiles of the univariate response variable 
given the functional variable 
. The main aim of this Note is to prove the almost complete convergence (with rate) of this estimate. To cite this article: A. Laksaci, F. Maref, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 347 (2009).
Plan
Vol 347 - N° 17-18
P. 1075-1080 - septembre 2009 Retour au numéro
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