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L’apport d’un serveur multi-terminologique de santé pour un codage standardisé de données épidémiologiques : exemple d’application en épidémiologie hospitalière - 12/04/10

Doi : 10.1016/j.respe.2010.02.065 
Q. Gicquel a, I. Kergourlay b, S. Pereira c, B. Grandbastien d, Y. Berrouane e, M.-P. Tavolacci f, F. Segond g, S. Darmoni b, M.-H. Metzger a, h
a CNRS–UMR 5558, laboratoire de biométrie et biologie évolutive, université Lyon I, Lyon, France 
b CISMeF, LITIS EA 4108, université de Rouen, Rouen, France 
c Vidal, Issy-les-Moulineaux, France 
d Service de gestion du risque infectieux et des vigilances, CHRU de Lille, Lille, France 
e Service d’hygiène, CHU de Nice, Nice, France 
f Unité de prévention des infections nosocomiales, département d’épidémiologie et de santé publique, CHU de Rouen, Rouen, France 
g XRCE, Meylan, France 
h Service d’hygiène, épidémiologie et prévention, hospices civils de Lyon, Lyon, France 

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Mots clés : UMLS, Méthodes épidémiologiques, Surveillance de population


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Vol 58 - N° S1

P. S25 - avril 2010 Retour au numéro
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  • Mise en cohérence et utilisation de différents sous-systèmes d’information hospitaliers – Optimisation du système d’information pour la surveillance des infections fongiques invasives hospitalières
  • J. Gaudart, C. Seyler, A. Michel-Nguyen, S. Quaranta, C. Coze, S. Ranque
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  • JSENTINEL, une alternative à la surveillance épidémiologique basée sur le web
  • C. Turbelin, P.-Y. Boelle

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