Statistical analysis of survival and reliability data with multiple crossings of survival functions - 01/01/05
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Abstract |
We present a statistical model and semiparametric estimation procedure for analysis of survival data with multiple cross-effects (MCE) of survival functions. A goodness-of-fit test for the proportional hazards model against the MCE model is proposed. To cite this article: V. Bagdonavičius, M. Nikulin, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 340 (2005).
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On propose un modèle et une procédure semiparamétrique dʼestimation pour analyser les données de survie avec multiples effets de croisement (MCE) de fonctions de survie. Un test dʼajustement pour le modèle des risques proportionnels contre le modèle MCE est proposé. Pour citer cet article : V. Bagdonavičius, M. Nikulin, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 340 (2005).
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Plan
Vol 340 - N° 5
P. 377-382 - mars 2005 Retour au numéro
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