Lack of knowledge of the material properties (medium, thickness, structure, roughness,...) has a strongly negative impact on the quality of the radioelectric field predictions obtained by rigorous methods. In order to be able to optimise our model based on Geometrical Optics (GO) and Uniform Theory of Diffraction (UTD)-exploiting the rays obtained by a three-dimensional ray tracing (combining reflection, transmission and diffraction)-we associate a genetic algorithm (GA) to it. We evaluate their performances after optimisation on a typical indoor environment, and then we determine the influence of a few ray tracing parameters on the prediction accuracy and thus the knowledge of the environment of simulation. To cite this article: R. Matschek, C. R. Physique 6 (2005).

La méconnaissance des caractéristiques des matériaux (nature, épaisseur, structure, rugosité,...) est fortement préjudiciable à la qualité des prédictions du champ radioélectrique obtenu par des méthodes rigoureuses. De façon à pouvoir optimiser notre modèle basé sur lʼOptique Géométrique et la Théorie Uniforme de la Diffraction exploitant les rayons obtenus par un tracé de rayon tridimensionnel (combinant réflexions, transmissions et diffractions), nous lui avons associé un algorithme génétique. Nous en avons évalué les performances après optimisation sur différents environnements indoor, et nous avons ensuite déterminé lʼinfluence des différents paramètres du tracé de rayons sur lʼacuité des prédictions et donc la connaissance de lʼenvironnement de simulation. Pour citer cet article : R. Matschek, C. R. Physique 6 (2005).