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Use of clinical scores to detect dysglycaemia in overweight or obese women

Utilisation de scores cliniques pour dépister les dysglycémies chez des femmes obèses ou en surpoids

Doi : 10.1016/j.diabet.2011.11.007 

E. Cosson a b c, S. Chiheb a, E. Hamo-Tchatchouang a, M.-T. Nguyen a c, M. Aout d, I. Banu a, C. Pillegand a, E. Vicaut d, P. Valensi a  b

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Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le jeudi 02 février 2012
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Abstract

Aims

To test if the use of either HbA1c level or calculated clinical scores including two published scores and a new score (the Bondy score) could help in selecting overweight or obese women who should benefit from oral glucose tolerance test (OGTT) to detect dysglycaemia.

Methods

The French Data from an Epidemiological Study on the Insulin Resistance Syndrome (DESIR) score and the Finnish Diabetes risk score (Findrisk) were calculated, whereas the Bondy score was built in a development sample of 698 women, BMI 37±7kg/m2, without known diabetes. External validation was performed in a validation sample of 212 women.

Results

A dysglycaemia (according to OGTT results, WHO criteria) was diagnosed in 161 (23.1%) patients. Sensitivity of fasting plasma glucose (FPG)6.1mmol/l and HbA1c6% to identify dysglycaemia were respectively 27 and 41%. Areas under Receiver Operator Curve (AROC) of HbA1c, DESIR score and Findrisk to detect dysglycaemia were 0.630 [95% confidence interval 0.580–0.680], 0.606 [0.561–0.652] and 0.635 [0.588–0.683], respectively. The Bondy score, based on age and waist circumference, had a better AROC (0.674 [0.626–0.721]) than the DESIR score (P<0.05). These performances were confirmed in the validation sample. Performing OGTT only in subjects with a Bondy score4 (41% of the sample) had a sensitivity of 61% and a better net benefit (0.128) than measuring FPG in all subjects (0.069).

Conclusion

Performing OGTT in obese women selected on a simple clinical score is more sensitive to identify dysglycaemia than measuring FPG in all of them and may be cost-effective.

Résumé

Objectif

Évaluer si l’utilisation du taux d’HbA1c ou de scores cliniques dont deux publiés et un nouveau (le score de Bondy) peut aider à sélectionner les femmes obèses ou en surpoids qui pourraient bénéficier d’un dépistage de dysglycémie par charge orale en glucose (COG).

Méthodes

Nous avons calculé le score DESIR (The French Data from an Epidemiological Study on the Insulin Resistance Syndrome) et Findrisk (the Finnish Diabetes risk score) et construit le score de Bondy à partir d’un échantillon de développement de 698 femmes, IMC 37±7kg/m2, sans diabète connu. Une validation externe a été réalisée sur un échantillon de 212 femmes.

Résultats

Une dysglycémie a été diagnostiquée (critères OMS) chez 161 (23,1 %) patientes. La sensibilité d’une glycémie à jeun (GAJ)6,1mmol/l et d’une HbA1c6 % pour identifier une dysglycémie était respectivement de 27 et 41 %. Les aires sous la courbe de l’HbA1c, du score DESIR et du Findrisk pour dépister une dysglycémie étaient respectivement de 0,630 [intervalle de confiance à 95 % 0,580–0,680], 0,606 [0,561–0,652] et 0,635 [0,588–0,683]. Le score de Bondy, basé sur l’âge et le tour de taille, avait une meilleure aire sous la courbe (0,674 [0,626–0,721]) que le score DESIR (P<0,05). Ces performances étaient confirmées dans l’échantillon de validation. Réaliser une COG seulement chez les sujets présentant un score de Bondy supérieur ou égal à 4 (41 % de l’échantillon) avait une sensibilité de 61 % et un meilleur bénéfice net (0,128) que mesurer la GAJ seule à tous les sujets (0,069).

Conclusion

Réaliser une COG chez les femmes obèses sélectionnées sur un score clinique simple est plus sensible que mesurer la GAJ seule chez toutes pour identifier les dysglycémies, et apparaît rentable.


Keywords : Obesity, Diabetes, Prediabetes, Oral glucose tolerance test, Bondy score, French Data from an Epidemiological Study on the Insulin Resistance Syndrome (DESIR) score, Finnish Diabetes risk score (Findrisk), Cost-effectiveness, Net benefit

Mots clés : Obésité, Diabète, Prédiabète, Charge orale en glucose, Score de Bondy, Score DESIR (French Data from an Epidemiological Study on the Insulin Resistance Syndrome), Finnish Diabetes risk score (Findrisk), Rentabilité, Bénéfice net

Abbreviations : 2hPG, AROC, BMI, CI, DESIR, Findrisk, FPG, HOMA-R, LDL, LR+, LR-, OGTT


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