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Couplage dans les alliages à mémoire de forme - 13/02/08

Doi : 10.1016/j.crme.2004.06.006 
Abdelilah Alhamany a, , Mohamed Oudi Bensalah b, Omar Fassi Fehri a
a LMM, faculté des sciences et technique, département de physique, Settat, Maroc 
b LMM, faculté des sciences Mohamed V, Rabat, Maroc 

*Auteur correspondant.

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Résumé

Ce travail sʼinscrit dans le cadre dʼun modèle permettant dʼétudier le comportement micromécanique des alliages à mémoire de forme. Lʼavantage de ce modèle permet le couplage entre la transformation martensitique et lʼévolution microstructurale après fatigue. Ce modèle met en évidence des équations consécutives qui expliquent à la fois les propriétés mécaniques et le changement de structure lors de la transformation. Il fournit des résultats physiques originaux sur le comportement global des alliages à mémoire de forme. Pour citer cet article : A. Alhamany et al., C. R. Mecanique 332 (2004).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

This Note concerns the study of the micromechanic behavior of shape memory alloys. The advantage of this model permits the coupling between the martensitic transformation and microstructural evolution observed after cycling. The model makes it possible to obtain consecutives equations, which explain at the same time, mechanical properties and the changing structures during the transformation. It provides original physical results on the global behavior of shape memory alloys. To cite this article: A. Alhamany et al., C. R. Mecanique 332 (2004).

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Mots-clés : Mécanique des solides numérique, Couplage, Évolution microstructurale, Transformation martensitique, Fraction volumique de martensite, Contraintes internes, Potentiel thermodynamique-métallurgique

Keywords : Computational solid mechanics, Couplage, Microstructural evolution, Martensitic transformation, Volumic fraction of martensite, Internal stresses, Metallurgical-thermomechanical potential


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Vol 332 - N° 11

P. 941-947 - novembre 2004 Retour au numéro
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  • Couplage dans les alliages à mémoire de forme
  • Abdelilah Alhamany, Mohamed Oudi Bensalah, Omar Fassi Fehri

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