In contrast to current systems where the spectrum allocation is static, future cognitive radio devices will be able to seek and use in a dynamic way the frequencies for network access; this will be done by autonomous detection of vacant bands in the radio spectrum. In this article, we are interested in various methods of detection of a signal embedded in the noise by specifying their advantages and their drawbacks. Following that, a cyclostationary detection method, called multi-cycles detection, will be proposed. For illustrative purposes, we will apply these methods to the detection of the free channels within the television (TV) bands. To cite this article: M. Ghozzi et al., C. R. Physique 7 (2006).

Par opposition aux systèmes actuels où lʼallocation de spectre est statique, les terminaux radio cognitive de demain pourront chercher de manière dynamique les fréquences dʼaccès au réseau par la détection des bandes de fréquences libres dans le spectre radio. Dans cet article, nous nous intéressons aux différentes méthodes de détection dʼun signal noyé dans le bruit en précisant leurs avantages et leurs inconvénients. Ensuite, une méthode de détection cyclostationnaire dite détection multi-cycles sera proposée. Pour illustrer notre propos, nous appliquerons ces méthodes à la détection des canaux libres sur les bandes de télévision. Pour citer cet article : M. Ghozzi et al., C. R. Physique 7 (2006).