An ‘empirical interpolation' method: application to efficient reduced-basis discretization of partial differential equations - 14/02/08
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Abstract |
We present an efficient reduced-basis discretization procedure for partial differential equations with nonaffine parameter dependence. The method replaces nonaffine coefficient functions with a collateral reduced-basis expansion which then permits an (effectively affine) offline-online computational decomposition. The essential components of the approach are (i) a good collateral reduced-basis approximation space, (ii) a stable and inexpensive interpolation procedure, and (iii) an effective a posteriori estimator to quantify the newly introduced errors. Theoretical and numerical results respectively anticipate and confirm the good behavior of the technique. To cite this article: M. Barrault et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 339 (2004).
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Nous présentons dans cette Note une méthode rapide de base réduite pour la résolution dʼéquations aux dérivées partielles ayant une dépendance non affine en ses paramètres. Lʼapproche propose de remplacer le calcul des fonctionelles non affines par un développement en base réduite annexe qui conduit à une évaluation en ligne effectivement affine. Les points essentiels de cette approche sont (i) un bon système de base réduite annexe, (ii) une méthode stable et peu coûteuse dʼinterpolation dans cette base, et (iii) un estimateur a posteriori pertinent pour quantifier les nouvelles erreurs introduites. Des résultats théoriques et numériques viennent anticiper puis confirmer le bon comportement de cette technique. Pour citer cet article : M. Barrault et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 339 (2004).
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Vol 339 - N° 9
P. 667-672 - novembre 2004 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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