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Minimum Hellinger distance estimators for some multivariate models: influence functions and breakdown point results - 15/02/08

Doi : 10.1016/j.crma.2007.07.024 
Aida Toma
Mathematics Department, Academy of Economic Studies, Piaţa Romană 6, Bucharest, Romania 

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Abstract

In this Note we study robustness properties of the minimum Hellinger distance estimators (MHDE) for location and covariance in the case of some multivariate distributions. We determine the general form of the influence function of the MHDE and establish that, at the model, this is the same with the influence function of the maximum likelihood estimator. We also prove that, in the hypothesis of a worst possible choice of contamination, the asymptotic breakdown point of the MHDE is larger than 1/2 at the model. To cite this article: A. Toma, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Dans cette Note, nous étudions des propriétés de robustesse des estimateurs du minimum de la distance de Hellinger (MHDE) pour location et covariance dans le cas de quelques modèles multivariées. Nous déterminons la forme générale de la fonction dʼinfluence du MHDE et établissons que, au modèle, elle est la même que la fonction dʼinfluence de lʼestimateur du maximum de vraisemblance. Nous démontrons également que, dans lʼhypothèse du choix de la contamination la plus mauvaise, le point de rupture asymptotique du MHDE est superiéur à 1/2 au modèle. Pour citer cet article : A. Toma, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).

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Vol 345 - N° 6

P. 353-358 - septembre 2007 Retour au numéro
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