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Modélisation de risques concurrents par un modèle de mélange semi-paramétrique - 15/02/08

Doi : 10.1016/j.crma.2007.03.031 
Jean-François Dupuy a , Gabriel Escarela b
a Laboratoire de Statistique et Probabilités, Université Paul Sabatier, 118, route de Narbonne, 31062 Toulouse, France 
b Departamento de Matemáticas, Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa, Av. San Rafael Atlixco No. 186, Col. Vicentina, C.P. 09340, D.F., Mexique 

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Résumé

Nous nous intéressons à un modèle de mélange semi-paramétrique proposé dans la littérature pour modéliser des risques concurrents dans un contexte de durées de vie censurées à droite et observées avec des variables explicatives. Nous montrons la convergence forte des estimateurs qui ont été proposés pour estimer les paramètres de ce modèle. Pour citer cet article : J.-F. Dupuy, G. Escarela, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 344 (2007).

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Abstract

We consider a semi-parametric mixture model for competing risks in right-censored survival data with explanatory variables. We prove strong consistency of estimators of the parameters in this model. To cite this article: J.-F. Dupuy, G. Escarela, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 344 (2007).

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Vol 344 - N° 10

P. 641-644 - mai 2007 Retour au numéro
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  • Joint continuity of the local times of linear fractional stable sheets
  • Antoine Ayache, François Roueff, Yimin Xiao
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  • Un principe fonctionnel de grandes déviations en estimation non-paramétrique
  • Djamal Louani, Sidi Mohamed Ould Maouloud

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