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Un choix de fenêtre optimal en estimation polynomiale locale de la fonction de répartition conditionnelle - 15/02/08

Doi : 10.1016/j.crma.2007.11.026 
Sandie Ferrigno a , Gilles R. Ducharme b
a Equipe Probabilités et Statistiques, Institut Elie Cartan Nancy, Nancy-Université, CNRS, INRIA, Boulevard des Aiguillettes, B.P. 239, 54506 Vandoeuvre-lès-Nancy cedex, France 
b Equipe Probabilités et Statistique, Institut de Mathématiques et de Modélisation de Montpellier, cc051, Université Montpellier II, place E. Bataillon, 34095 Montpellier cedex 05, France 

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Résumé

Nous proposons un critère de choix optimal pour la fenêtre d’ajustement utilisée pour l’estimation polynomiale locale de la fonction de répartition conditionnelle. Ce critère est basé sur la minimisation de l’expression asymptotique de l’erreur quadratique moyenne intégrée pondérée. Pour citer cet article : S. Ferrigno, G.R. Ducharme, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).

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Abstract

We propose an optimal choice for the bandwidth parameter used in the local polynomial estimation of the conditional distribution function. This choice is approximated by the bandwidth which minimizes the asymptotic weighted mean integrated squared error (MISE). To cite this article: S. Ferrigno, G.R. Ducharme, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).

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Vol 346 - N° 1-2

P. 83-86 - janvier-février 2008 Retour au numéro
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  • An approximation result for nonlinear SPDEs with Neumann boundary conditions
  • Naoual Mrhardy
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  • New approximate P-value of gapped local sequence alignments
  • Afshin M. Fayyaz, Sabine Mercier, Louis Ferré, Claudie Hassenforder

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